| 摘要 | 第9-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 往复走丝电火花线切割加工技术概况 | 第14-19页 |
| 1.2.1 往复走丝电火花线切割加工的产生和发展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 往复走丝电火花线切割加工的原理及其特色 | 第16-17页 |
| 1.2.3 电火花线切割加工中的间隙状态特性 | 第17-19页 |
| 1.3 往复走丝电火花线切割加工的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 电火花放电状态检测技术的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2 往复走丝电火花线切割电极丝的振动控制研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 课题的研究目的和意义 | 第22-23页 |
| 1.5 课题的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 往复走丝电火花线切割电极丝加工的振动分析 | 第25-33页 |
| 2.1 往复走丝电火花线切割机床整体结构分析 | 第25-26页 |
| 2.2 往复走丝电火花线切割加工电极丝的振动分析 | 第26-32页 |
| 2.2.1 电极丝振动的影响因素 | 第26-27页 |
| 2.2.2 电极丝振动对线切割加工的影响 | 第27-28页 |
| 2.2.3 电极丝振动方程的建立 | 第28-31页 |
| 2.2.4 电极丝振动抑制解决方法 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于Mamdani模糊神经网络的电极丝振动控制加工工艺建模 | 第33-47页 |
| 3.1 Mamdani模糊神经网络概况及整体模型建立 | 第33-38页 |
| 3.1.1 模糊逻辑控制概述 | 第33-35页 |
| 3.1.2 人工神经网络概述 | 第35-37页 |
| 3.1.3 整体模型的建立 | 第37-38页 |
| 3.2 Mamdani模糊神经网络模型的详细方案设计 | 第38-43页 |
| 3.2.1 隶属度函数 | 第38-40页 |
| 3.2.2 规则库 | 第40-41页 |
| 3.2.3 模糊推理 | 第41-42页 |
| 3.2.4 清晰化 | 第42-43页 |
| 3.3 Mamdani模糊模型中隶属度函数的BP神经网络优化 | 第43-46页 |
| 3.3.1 BP神经网络优化隶属度函数模型 | 第43-45页 |
| 3.3.2 确定隶属度函数 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 往复走丝电火花线切割电极丝振动控制装置 | 第47-59页 |
| 4.1 电极丝振动控制装置的整体方案设计 | 第47-48页 |
| 4.2 电极丝振动控制装置机械结构设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 整体机械结构设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 主要零部件设计 | 第50-53页 |
| 4.3 电极丝振动控制装置驱动、控制器和检测电路设计 | 第53-57页 |
| 4.3.1 驱动器选用和设计 | 第53页 |
| 4.3.2 控制器和检测电路设计 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 往复走丝电火花线切割加工的电极丝振动控制实验研究 | 第59-71页 |
| 5.1 实验条件 | 第59-62页 |
| 5.1.1 实验机床 | 第59页 |
| 5.1.2 工作液 | 第59-60页 |
| 5.1.3 电极丝 | 第60-61页 |
| 5.1.4 工件 | 第61-62页 |
| 5.1.5 检测仪器 | 第62页 |
| 5.2 基于专家经验的BP神经网络隶属度函数优化 | 第62-64页 |
| 5.3 实施方案 | 第64-65页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 加工表面粗糙度分析 | 第65-67页 |
| 5.4.2 加工尺寸误差分析 | 第67-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
