| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义与应用前景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 OD需求估计研究进展 | 第15-19页 |
| 1.2.2 OD需求估计子问题检测器布局研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 交通网络均衡模型研究进展 | 第20-23页 |
| 1.3 研究目标及方法 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容与目标 | 第23-25页 |
| 1.3.2 重难点与解决方法 | 第25-26页 |
| 1.4 技术路线及论文结构 | 第26-29页 |
| 第二章 拥堵网络下OD需求估计 | 第29-46页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 交通网络均衡理论概述 | 第30-35页 |
| 2.2.1 用户均衡(UE)模型 | 第30-31页 |
| 2.2.2 随机用户均衡(SUE)模型及其求解算法 | 第31-33页 |
| 2.2.3 双层规划模型 | 第33-35页 |
| 2.3 拥堵网络下基于观测的路段和路径旅行时间的OD需求估计模型 | 第35-38页 |
| 2.3.1 模型Ⅰ：观测路径轨迹已知 | 第35-36页 |
| 2.3.2 模型Ⅱ：观测路径轨迹部分未知 | 第36-38页 |
| 2.3.2.2 K-Means聚类方法识别路径轨迹 | 第37页 |
| 2.3.2.3 GMM聚类方法识别路径轨迹 | 第37-38页 |
| 2.4 迭代算法 | 第38-41页 |
| 2.5 算例分析 | 第41-44页 |
| 2.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 样本数据OD需求估计下扩样系数推断 | 第46-65页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 贝叶斯统计 | 第48-49页 |
| 3.3 样本数据OD需求估计下随机扩样系数推断 | 第49-53页 |
| 3.3.1 扩样系数、OD需求和路段流量之间关系分析 | 第50-52页 |
| 3.3.2 检测器布局模型 | 第52页 |
| 3.3.3 贝叶斯扩样系数推断模型 | 第52-53页 |
| 3.4 确定性扩样系数推断 | 第53-54页 |
| 3.5 求解算法 | 第54-56页 |
| 3.6 算例分析 | 第56-63页 |
| 3.6.1 Nguyen-Dupuis网络 | 第56-60页 |
| 3.6.2 SiouxFalls网络 | 第60-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 增量均衡分配方法下的子网络OD估计 | 第65-79页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 交通分配方法 | 第66-68页 |
| 4.2.1 非均衡分配方法 | 第66-67页 |
| 4.2.2 平衡分配方法 | 第67-68页 |
| 4.3 增量均衡分配方法 | 第68-71页 |
| 4.3.1 基于UE的增量均衡分配方法 | 第68-70页 |
| 4.3.2 基于SUE的增量均衡分配方法 | 第70-71页 |
| 4.4 增量均衡分配方法下子网络OD估计 | 第71-72页 |
| 4.5 算例分析 | 第72-78页 |
| 4.5.1 基于UE的增量均衡分配算法测试 | 第72-74页 |
| 4.5.2 基于SUE的增量均衡分配算法测试 | 第74-75页 |
| 4.5.3 子网络OD估计应用 | 第75-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于网络拓扑的子网络OD需求估计 | 第79-92页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 子网络OD需求估计模型 | 第80-83页 |
| 5.2.1 子网络拓扑与OD需求分析 | 第80-82页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第82-83页 |
| 5.3 凸组合算法 | 第83-85页 |
| 5.4 算例分析 | 第85-90页 |
| 5.4.1 模型比较 | 第85-88页 |
| 5.4.2 昆山路网测试 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-96页 |
| 6.1 论文主要研究成果 | 第92-93页 |
| 6.2 论文创新点 | 第93-94页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-111页 |
| 个人简介及科研成果 | 第111-113页 |
| 附录 论文思路简图 | 第113页 |
