基于网络嵌入的托攻击检测系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术 | 第14-24页 |
| 2.1 协同过滤算法推荐 | 第14-16页 |
| 2.2 托攻击模型 | 第16-18页 |
| 2.3 托攻击实例 | 第18-20页 |
| 2.4 托攻击检测方法 | 第20-22页 |
| 2.5 评价标准 | 第22-23页 |
| 2.5.1 准确率(Precision) | 第22页 |
| 2.5.2 召回率(Recall) | 第22页 |
| 2.5.3 F1值 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 真实托攻击者概貌特征分析 | 第24-40页 |
| 3.1 数据集 | 第24-25页 |
| 3.2 用户概貌特征研究 | 第25-34页 |
| 3.2.1 RDMA、DegSim | 第25-29页 |
| 3.2.2 DegreeSAD | 第29-34页 |
| 3.3 基于潜在分布的研究 | 第34-39页 |
| 3.3.1 主成分分析PCA | 第35-36页 |
| 3.3.2 t-SNE | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于网络嵌入的托攻击检测模型 | 第40-52页 |
| 4.1 基于网络嵌入的检测方法 | 第40-47页 |
| 4.1.1 矩阵分解 | 第41-42页 |
| 4.1.2 用户嵌入 | 第42-44页 |
| 4.1.3 算法步骤 | 第44-47页 |
| 4.2 实验及结果分析 | 第47-49页 |
| 4.2.1 注入虚假用户检测 | 第47-49页 |
| 4.2.2 真实数据集检测 | 第49页 |
| 4.3 参数敏感性分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 托攻击检测系统的设计与实现 | 第52-64页 |
| 5.1 系统分析与设计 | 第52-58页 |
| 5.1.1 系统需求分析 | 第52页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第52-53页 |
| 5.1.3 系统功能模块设计 | 第53-57页 |
| 5.1.4 系统数据库设计 | 第57-58页 |
| 5.2 系统实现 | 第58-63页 |
| 5.2.1 用户信息管理模块实现 | 第59-60页 |
| 5.2.2 注入攻击实现 | 第60-61页 |
| 5.2.3 托攻击检测功能实现 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第72页 |
| B作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第72页 |
