基于隐式朋友的社会化推荐研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于显式社交关系的推荐 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于可靠社交关系的推荐 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术分析 | 第14-23页 |
| 2.1 社会化推荐原理介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 协同过滤的基础模型 | 第15-20页 |
| 2.2.1 矩阵分解 | 第16-18页 |
| 2.2.2 贝叶斯排序 | 第18-20页 |
| 2.3 网络表示学习相关技术 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于异构网络的隐式朋友搜索 | 第23-33页 |
| 3.1 社会化推荐中存在的问题 | 第23-26页 |
| 3.1.1 社交关系中的冷启动 | 第23-24页 |
| 3.1.2 社交关系中的噪声 | 第24-26页 |
| 3.2 异构网络的生成 | 第26-28页 |
| 3.3 隐式朋友搜索 | 第28-32页 |
| 3.3.1 元路径设计与序列生成 | 第28-30页 |
| 3.3.2 异构网络下的结点表示学习 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于隐式朋友的项目推荐 | 第33-40页 |
| 4.1 基于隐式朋友的贝叶斯排序模型 | 第33-38页 |
| 4.1.1 模型假设与形式化 | 第33-35页 |
| 4.1.2 隐式朋友数量的自适应学习 | 第35-36页 |
| 4.1.3 参数求解 | 第36-38页 |
| 4.2 基于隐式朋友的社会化推荐框架 | 第38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 实验结果和分析 | 第40-47页 |
| 5.1 实验设计 | 第40-41页 |
| 5.2 自适应学习验证 | 第41-42页 |
| 5.3 推荐效果比较 | 第42-43页 |
| 5.4 冷启动用户的推荐效果 | 第43-45页 |
| 5.5 显式朋友vs隐式朋友 | 第45-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文总结 | 第47-48页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录 | 第55页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表和拟发表论文目录 | 第55页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55页 |
