谱聚类算法改进及其在风控模型中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 谱聚类算法国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
| 第2章 谱聚类算法 | 第15-24页 |
| 2.1 图论基础知识 | 第15-16页 |
| 2.2 拉普拉斯矩阵及其性质 | 第16-17页 |
| 2.3 谱图分割准则 | 第17-21页 |
| 2.4 谱聚类经典算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进信息熵的谱聚类算法 | 第24-33页 |
| 3.1 信息熵 | 第24-25页 |
| 3.2 基于信息熵的谱聚类算法改进 | 第25-27页 |
| 3.3 基于信息熵谱聚类算法改进的实现步骤 | 第27-29页 |
| 3.4 实验验证分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进信息熵-多视图聚类的谱聚类算法 | 第33-43页 |
| 4.1 互信息 | 第34页 |
| 4.2 AEMVFS算法实现步骤 | 第34-38页 |
| 4.3 实验验证分析 | 第38-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 AEMVFS算法在反欺诈模型中的应用 | 第43-50页 |
| 5.1 数据源说明 | 第43-45页 |
| 5.2 算法实现 | 第45-48页 |
| 5.3 实验结果 | 第48页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
