| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传播模型 | 第12-14页 |
| 1.2.2 种子选取算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 社会网络影响最大化问题 | 第18-28页 |
| 2.1 社会网络概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 社会网络的基本定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 影响最大化问题概述 | 第20-21页 |
| 2.2 线性阈值模型 | 第21-24页 |
| 2.3 影响最大化问题的种子选择算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 贪心算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 关联信息传播模型 | 第28-38页 |
| 3.1 关联信息传播的概念 | 第28-31页 |
| 3.2 传播模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 AILT传播模型 | 第31-34页 |
| 3.2.2 贪心法选取种子 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 面向LT与AILT模型的并行化种子集选择方法 | 第38-50页 |
| 4.1 节点对信息传播的潜在贡献 | 第38-42页 |
| 4.2 基于节点潜在贡献的种子选择算法 | 第42-45页 |
| 4.3 可局部并行的种子选择算法 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第50-60页 |
| 5.1 实验环境与数据 | 第50-51页 |
| 5.2 模型之间的比较 | 第51-53页 |
| 5.3 种子选择算法之间的比较 | 第53-58页 |
| 5.3.1 选取种子传播范围对比 | 第53-55页 |
| 5.3.2 不同算法选取种子效率对比 | 第55-57页 |
| 5.3.3 PCIR算法的加速比与并行效率 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第72-74页 |
| A1. 攻读硕士学位期间参与的科研竞赛 | 第72页 |
| A2. 攻读硕士学位期间所获奖励 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |