大众体育群体APP虚拟社区广告回避研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 移动互联网时代手机APP成主流 | 第15-16页 |
1.1.2 互联网+时代,大众体育运动井喷 | 第16-17页 |
1.1.3 移动广告快速增长,广告回避仍然存在 | 第17页 |
1.2 研究目的 | 第17-18页 |
1.3 研究意义 | 第18-19页 |
1.3.1 理论意义 | 第18-19页 |
1.3.2 现实意义 | 第19页 |
1.4 基本思路与研究框架 | 第19-21页 |
第二章 文献综述 | 第21-34页 |
2.1 虚拟社区相关概念 | 第21-24页 |
2.1.1 虚拟社区定义 | 第21-22页 |
2.1.2 虚拟社区的分类 | 第22-23页 |
2.1.3 虚拟社区的价值 | 第23-24页 |
2.2 大众体育相关概念 | 第24-26页 |
2.2.1 非正式体育群体 | 第25页 |
2.2.2 大众体育 | 第25-26页 |
2.3 社区归属感 | 第26-28页 |
2.3.1 归属感 | 第26页 |
2.3.2 社区归属感 | 第26-28页 |
2.4 广告回避 | 第28-32页 |
2.4.1 广告回避的定义 | 第28页 |
2.4.2 广告回避分类 | 第28-29页 |
2.4.3 广告回避影响因素 | 第29-32页 |
2.5 文献述评 | 第32-34页 |
第三章 假设提出与模型构建 | 第34-39页 |
3.1 关于广告回避研究 | 第34-35页 |
3.1.1 网络广告回避类型 | 第34页 |
3.1.2 手机广告回避影响因素 | 第34-35页 |
3.2 研究假设与研究模型 | 第35-38页 |
3.2.1 社区互动 | 第35-36页 |
3.2.2 虚拟社区归属感 | 第36-37页 |
3.2.3 广告相关性 | 第37-38页 |
3.3 研究模型 | 第38-39页 |
第四章 研究设计 | 第39-44页 |
4.1 虚拟社区相关因素测量 | 第39-41页 |
4.1.1 社区归属感 | 第39-40页 |
4.1.2 社区互动 | 第40-41页 |
4.2 广告相关因素测量 | 第41-42页 |
4.2.1 广告相关性 | 第41页 |
4.2.2 广告回避程度 | 第41-42页 |
4.3 问卷前测 | 第42-44页 |
第五章 数据分析与假设检验 | 第44-65页 |
5.1 描述性统计分析 | 第44-48页 |
5.1.1 样本基本特征描述 | 第44-47页 |
5.1.2 关键指标描述性分析 | 第47-48页 |
5.2 量表信效度分析 | 第48-50页 |
5.2.1 量表信度 | 第48-49页 |
5.2.2 量表效度 | 第49-50页 |
5.3 相关分析 | 第50-51页 |
5.4 回归分析 | 第51-55页 |
5.4.1 中介效应检验 | 第51-53页 |
5.4.2 互动归属感影响验证 | 第53页 |
5.4.3 广告回避影响因素验证 | 第53-55页 |
5.5 方差分析 | 第55-65页 |
5.5.1 性别 | 第55-56页 |
5.5.2 年龄 | 第56-58页 |
5.5.3 职业 | 第58-59页 |
5.5.4 月度可支配收入 | 第59-61页 |
5.5.5 学历 | 第61-65页 |
第六章 研究结论和建议 | 第65-72页 |
6.1 研究假设验证 | 第65页 |
6.2 研究结论 | 第65-68页 |
6.2.1 社区相关因素 | 第65-66页 |
6.2.2 广告相关因素 | 第66-67页 |
6.2.3 人口统计因素 | 第67-68页 |
6.3 研究贡献 | 第68-69页 |
6.4 研究建议 | 第69-70页 |
6.4.1 宏观建议 | 第69-70页 |
6.4.2 微观建议 | 第70页 |
6.5 研究局限与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
附录一 广告回避模型 | 第79-82页 |
附录二 关于运动APP使用情况的调查 | 第82-87页 |
附录三 运动健身APP使用情况访谈提纲 | 第87-88页 |
攻读硕士学位期间的学术情况 | 第88-89页 |
攻读硕士学位期间参与的课题项目情况 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |