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大众体育群体APP虚拟社区广告回避研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15-17页
        1.1.1 移动互联网时代手机APP成主流第15-16页
        1.1.2 互联网+时代,大众体育运动井喷第16-17页
        1.1.3 移动广告快速增长,广告回避仍然存在第17页
    1.2 研究目的第17-18页
    1.3 研究意义第18-19页
        1.3.1 理论意义第18-19页
        1.3.2 现实意义第19页
    1.4 基本思路与研究框架第19-21页
第二章 文献综述第21-34页
    2.1 虚拟社区相关概念第21-24页
        2.1.1 虚拟社区定义第21-22页
        2.1.2 虚拟社区的分类第22-23页
        2.1.3 虚拟社区的价值第23-24页
    2.2 大众体育相关概念第24-26页
        2.2.1 非正式体育群体第25页
        2.2.2 大众体育第25-26页
    2.3 社区归属感第26-28页
        2.3.1 归属感第26页
        2.3.2 社区归属感第26-28页
    2.4 广告回避第28-32页
        2.4.1 广告回避的定义第28页
        2.4.2 广告回避分类第28-29页
        2.4.3 广告回避影响因素第29-32页
    2.5 文献述评第32-34页
第三章 假设提出与模型构建第34-39页
    3.1 关于广告回避研究第34-35页
        3.1.1 网络广告回避类型第34页
        3.1.2 手机广告回避影响因素第34-35页
    3.2 研究假设与研究模型第35-38页
        3.2.1 社区互动第35-36页
        3.2.2 虚拟社区归属感第36-37页
        3.2.3 广告相关性第37-38页
    3.3 研究模型第38-39页
第四章 研究设计第39-44页
    4.1 虚拟社区相关因素测量第39-41页
        4.1.1 社区归属感第39-40页
        4.1.2 社区互动第40-41页
    4.2 广告相关因素测量第41-42页
        4.2.1 广告相关性第41页
        4.2.2 广告回避程度第41-42页
    4.3 问卷前测第42-44页
第五章 数据分析与假设检验第44-65页
    5.1 描述性统计分析第44-48页
        5.1.1 样本基本特征描述第44-47页
        5.1.2 关键指标描述性分析第47-48页
    5.2 量表信效度分析第48-50页
        5.2.1 量表信度第48-49页
        5.2.2 量表效度第49-50页
    5.3 相关分析第50-51页
    5.4 回归分析第51-55页
        5.4.1 中介效应检验第51-53页
        5.4.2 互动归属感影响验证第53页
        5.4.3 广告回避影响因素验证第53-55页
    5.5 方差分析第55-65页
        5.5.1 性别第55-56页
        5.5.2 年龄第56-58页
        5.5.3 职业第58-59页
        5.5.4 月度可支配收入第59-61页
        5.5.5 学历第61-65页
第六章 研究结论和建议第65-72页
    6.1 研究假设验证第65页
    6.2 研究结论第65-68页
        6.2.1 社区相关因素第65-66页
        6.2.2 广告相关因素第66-67页
        6.2.3 人口统计因素第67-68页
    6.3 研究贡献第68-69页
    6.4 研究建议第69-70页
        6.4.1 宏观建议第69-70页
        6.4.2 微观建议第70页
    6.5 研究局限与展望第70-72页
参考文献第72-79页
附录一 广告回避模型第79-82页
附录二 关于运动APP使用情况的调查第82-87页
附录三 运动健身APP使用情况访谈提纲第87-88页
攻读硕士学位期间的学术情况第88-89页
    攻读硕士学位期间参与的课题项目情况第88-89页
致谢第89-90页

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