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基于数据挖掘的日志审计技术研究与实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-7页
1. 绪论第7-14页
     ·研究背景及意义第7-12页
     ·安全审计技术简介第7-8页
     ·安全审计的必要性第8-10页
     ·数据挖掘及安全审计技术的现状及发展趋势第10-12页
     ·论文的研究内容及贡献第12-13页
     ·论文组织结构第13-14页
2. 数据挖掘及安全日志审计技术分析第14-29页
     ·数据挖掘的相关知识第14-18页
       ·数据挖掘的过程第14-16页
       ·数据挖掘的特点第16-17页
       ·基于数据挖掘的分析方法第17-18页
     ·安全审计技术第18-24页
       ·安全审计的相关标准第19-20页
       ·安全审计技术分析第20-24页
     ·数据挖掘在安全审计中的应用分析第24-28页
     ·小结第28-29页
3. 日志审计系统中事后审计的相关关键技术研究与分析第29-50页
     ·日志分析中的数据挖掘第29-30页
     ·关联规则挖掘及其相关算法的分析比较第30-37页
     ·关联规则概述第30-32页
     ·关联规则算法比较第32-35页
     ·Apriori算法分析第35-37页
     ·一种面向日志的的关联规则挖掘改进算法第37-42页
     ·改进的Apriori算法分析第37-42页
     ·日志分析中的一种简单的自适应关联规则的更新算法第42-49页
     ·关联规则的增量更新算法第42-45页
     ·自适应的规则增量更新算法第45-49页
     ·小结第49-50页
4. 安全日志审计系统的设计与实现第50-64页
     ·安全日志审计系统分析第50-54页
     ·安全日志审计系统的整体设计方案第50-53页
     ·日志存储中心相关表的设计第53-54页
     ·基于数据挖掘的事后审计模块的分析与实现第54-63页
     ·事后审计模块的软件结构第54-57页
     ·事后审计流程分析第57-58页
     ·事后审计规则挖掘的实现第58-63页
     ·小结第63-64页
5. 系统测试与分析第64-74页
     ·实验平台的搭建第64-65页
     ·系统测试第65-73页
     ·小结第73-74页
6. 总结与展望第74-76页
     ·论文总结第74-75页
     ·进一步工作及展望第75-76页
参考文献第76-78页
论文作者硕士期间参加的科研项目及发表的学术论文第78-79页
致谢第79-80页

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