| 中文摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第18-24页 |
| 1.2.1 大数据与政府治理关系研究综述 | 第18-20页 |
| 1.2.2 智慧治理研究综述 | 第20-22页 |
| 1.2.3 政府治理绩效评价研究综述 | 第22-23页 |
| 1.2.4 文献述评 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第24-28页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.3.3 研究框架 | 第25-26页 |
| 1.3.4 论文创新点 | 第26-28页 |
| 第2章 主要概念与理论基础 | 第28-40页 |
| 2.1 主要概念 | 第28-30页 |
| 2.1.1 大数据 | 第28页 |
| 2.1.2 政府治理 | 第28-30页 |
| 2.1.3 智慧治理 | 第30页 |
| 2.2 理论基础 | 第30-40页 |
| 2.2.1 治理理论 | 第30-32页 |
| 2.2.2 协同学理论 | 第32-35页 |
| 2.2.3 生态系统学理论 | 第35-36页 |
| 2.2.4 帕累托最优理论 | 第36-40页 |
| 第3章 智慧治理的内涵界定和主要特征分析 | 第40-46页 |
| 3.1 智慧治理的本质:优化协同治理 | 第40-41页 |
| 3.2 智慧治理内部特征 | 第41-43页 |
| 3.2.1 智慧性 | 第41-42页 |
| 3.2.2 协同性 | 第42页 |
| 3.2.3 共享性 | 第42-43页 |
| 3.2.4 实时性 | 第43页 |
| 3.3 智慧治理的外部表现 | 第43-46页 |
| 3.3.1 治理对象“整体化” | 第43-44页 |
| 3.3.2 治理产出“个性化” | 第44页 |
| 3.3.3 治理思维“前瞻化” | 第44-45页 |
| 3.3.4 治理决策“科学化” | 第45-46页 |
| 第4章 大数据对政府治理能力影响分析 | 第46-56页 |
| 4.1 大数据时代政府治理的困境 | 第46-48页 |
| 4.1.1 政策法规不完善 | 第46页 |
| 4.1.2 技术规范不统一 | 第46页 |
| 4.1.3 平台建设前瞻性不足 | 第46-47页 |
| 4.1.4 权力寻租构成阻力 | 第47页 |
| 4.1.5 统筹建设机构缺失 | 第47-48页 |
| 4.2 大数据影响政府治理能力的微观层面研究:技术价值 | 第48-50页 |
| 4.2.1 大数据推动内部信息共享 | 第48-49页 |
| 4.2.2 大数据提升科学决策能力 | 第49页 |
| 4.2.3 大数据强化自我纠错机制 | 第49-50页 |
| 4.3 大数据影响政府治理能力的宏观层面研究:驱动机制 | 第50-53页 |
| 4.3.1 治理格局:从单一到多元 | 第50-51页 |
| 4.3.2 治理方式:从被动到主动 | 第51页 |
| 4.3.3 制度体系:从松散到规范 | 第51-52页 |
| 4.3.4 基础设施:从保基本到促优化 | 第52-53页 |
| 4.4 大数据推动政府智慧治理能力的变革路径分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 理念变革:实现协同治理 | 第53页 |
| 4.4.2 体制变革:再造工作流程 | 第53-54页 |
| 4.4.3 职能变革:推动共建共享 | 第54-55页 |
| 4.4.4 技术变革:整体联动规划 | 第55-56页 |
| 第5章 政府智慧治理实践研究和启示 | 第56-68页 |
| 5.1 新加坡智慧治理实践研究 | 第56-60页 |
| 5.1.1 新加坡智慧治理基本概况 | 第56-57页 |
| 5.1.2 新加坡智慧治理路径 | 第57-59页 |
| 5.1.3 新加坡智慧治理主要特征 | 第59-60页 |
| 5.1.4 新加坡推进智慧治理框架个案设计 | 第60页 |
| 5.2 杭州智慧治理实践研究 | 第60-66页 |
| 5.2.1 杭州智慧治理的基本概况 | 第60-61页 |
| 5.2.2 杭州智慧治理路径 | 第61-64页 |
| 5.2.3 杭州智慧治理主要特征 | 第64-65页 |
| 5.2.4 杭州智慧治理的框架个案设计 | 第65-66页 |
| 5.3 政府智慧治理实践对框架构建的启示 | 第66-68页 |
| 5.3.1 顶层设计和战略规划 | 第66-67页 |
| 5.3.2 政府激励和学习创新 | 第67页 |
| 5.3.3 公众参与和协同治理 | 第67页 |
| 5.3.4 技术融合和社会共享 | 第67-68页 |
| 第6章 基于大数据的政府智慧治理框架构建 | 第68-84页 |
| 6.1 智慧治理框架设计的基本原则 | 第68-69页 |
| 6.1.1 系统规划,科学有序 | 第68页 |
| 6.1.2 客观可行,操作性强 | 第68-69页 |
| 6.1.3 合理安排,分步实施 | 第69页 |
| 6.2 政府智慧治理目标、主体和平台分析 | 第69-73页 |
| 6.2.1 政府智慧治理的目标 | 第69-70页 |
| 6.2.2 政府智慧治理的主体:政府机构、社会组织和自由个体 | 第70-71页 |
| 6.2.3 政府智慧治理的多平台支持 | 第71-73页 |
| (1) 集成高效的公共服务综合云平台 | 第71页 |
| (2) 精细可控的社会治理综合云平台 | 第71-72页 |
| (3) 专业个性的社区自治综合云平台 | 第72页 |
| (4) 其他大数据信息化基础系统支撑平台 | 第72-73页 |
| 6.3 政府智慧治理体系一般性框架 | 第73-78页 |
| 6.3.1 一般性框架的构建 | 第73-75页 |
| 6.3.2 一般性框架的优势分析 | 第75-77页 |
| 6.3.3 一般性框架下的治理方案选择 | 第77-78页 |
| 6.4 基于生态系统学理论的框架适应性分析 | 第78-81页 |
| 6.5 基于帕累托最优理论的框架适应性分析 | 第81-84页 |
| 第7章 政府智慧治理经济效能测度基于智慧城市的准自然实验 | 第84-117页 |
| 7.1 智慧城市与智慧治理的融合分析 | 第84-85页 |
| 7.2 智慧治理对经济增长的影响 | 第85-104页 |
| 7.2.1 模型设定与数据说明 | 第85-90页 |
| 7.2.2 实证结果及分析 | 第90-104页 |
| 7.2.3 小结 | 第104页 |
| 7.3 智慧治理对产业增长的影响 | 第104-117页 |
| 7.3.1 模型设定与数据说明 | 第104-107页 |
| 7.3.2 实证结果及分析 | 第107-116页 |
| 7.3.3 小结 | 第116-117页 |
| 第8章 结论与展望 | 第117-123页 |
| 8.1 主要结论 | 第117-118页 |
| 8.2 政策建议 | 第118-121页 |
| 8.2.1 加强顶层设计,推进大数据发展战略 | 第118-119页 |
| 8.2.2 转变治理理念,破除数据分割谋共享 | 第119页 |
| 8.2.3 完善设施建设,强化数据驱动的基础 | 第119页 |
| 8.2.4 分级数据平台,打造整体性治理结构 | 第119-120页 |
| 8.2.5 推泛整合机制,构建无缝隙治理过程 | 第120页 |
| 8.2.6 转观念促行动,培养治理能力回应性 | 第120-121页 |
| 8.3 不足与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 攻博期间科研成果目录 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
