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基于小波包与随机森林的电能质量分析研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-24页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 电能质量的定义和扰动事件类型第10-18页
    1.3 国内外电能质量分析研究现状第18-23页
    1.4 本文的主要研究内容第23-24页
2 电能质量暂态扰动和稳态谐波参数检测第24-40页
    2.1 小波变换与小波包变换理论第24-26页
    2.2 基于小波包变换的暂态扰动检测第26-30页
    2.3 基于改进小波包算法的谐波检测第30-39页
    2.4 小结第39-40页
3 基于小波包变换和遗传算法的电能质量扰动特征提取第40-56页
    3.1 基于小波包算法的电能质量特征提取第40-45页
    3.2 基于遗传算法的改进特征选择方法第45-50页
    3.3 特征提取仿真实验及效果分析第50-54页
    3.4 小结第54-56页
4 基于随机森林算法的复合电能质量扰动分类方法第56-72页
    4.1 随机森林算法的基本理论第56-60页
    4.2 随机森林算法参数优化第60-64页
    4.3 仿真验证及效果分析第64-70页
    4.4 小结第70-72页
5 工作总结与展望第72-74页
    5.1 全文总结第72-73页
    5.2 下一步工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目第81页

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