电能质量扰动分类及定位方法研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-6页
1 绪论	第9-15页
1.1 研究背景与意义	第9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.3 本文的主要工作及章节安排	第13-15页
2 基于稀疏分解的电能质量扰动特征提取	第15-35页
2.1 稀疏分解的基本理论	第15-20页
2.2 电能质量扰动信号的稀疏分解	第20-30页
2.3 电能质量扰动信号的特征提取	第30-34页
2.4 本章小结	第34-35页
3 基于径向基神经网络的复合扰动多标签分类	第35-52页
3.1 多标签分类算法	第35-37页
3.2 径向基神经网络	第37-46页
3.3 仿真分析	第46-51页
3.4 本章小结	第51-52页
4 谐波源定位方法研究	第52-61页
4.1 现有谐波源定位方法	第52-54页
4.2 基于谐波节点阻抗矩阵的谐波源定位	第54-58页
4.3 算例仿真	第58-60页
4.4 本章小结	第60-61页
5 电压暂降源定位方法研究	第61-86页
5.1 电压暂降源的方向判别方法	第61-65页
5.2 基于强跟踪卡尔曼滤波的电压暂降检测	第65-72页
5.3 基于系统正序等效阻抗的暂降源方向判别	第72-74页
5.4 仿真分析	第74-80页
5.5 电压暂降源区段定位研究	第80-84页
5.6 本章小结	第84-86页
6 总结与展望	第86-88页
6.1 主要工作及成果	第86-87页
6.2 存在的问题	第87页
6.3 下一步的工作展望	第87-88页
致谢	第88-89页
参考文献	第89-96页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第96-97页
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目	第97页