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电能质量扰动分类及定位方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第13-15页
2 基于稀疏分解的电能质量扰动特征提取第15-35页
    2.1 稀疏分解的基本理论第15-20页
    2.2 电能质量扰动信号的稀疏分解第20-30页
    2.3 电能质量扰动信号的特征提取第30-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 基于径向基神经网络的复合扰动多标签分类第35-52页
    3.1 多标签分类算法第35-37页
    3.2 径向基神经网络第37-46页
    3.3 仿真分析第46-51页
    3.4 本章小结第51-52页
4 谐波源定位方法研究第52-61页
    4.1 现有谐波源定位方法第52-54页
    4.2 基于谐波节点阻抗矩阵的谐波源定位第54-58页
    4.3 算例仿真第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 电压暂降源定位方法研究第61-86页
    5.1 电压暂降源的方向判别方法第61-65页
    5.2 基于强跟踪卡尔曼滤波的电压暂降检测第65-72页
    5.3 基于系统正序等效阻抗的暂降源方向判别第72-74页
    5.4 仿真分析第74-80页
    5.5 电压暂降源区段定位研究第80-84页
    5.6 本章小结第84-86页
6 总结与展望第86-88页
    6.1 主要工作及成果第86-87页
    6.2 存在的问题第87页
    6.3 下一步的工作展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-96页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第96-97页
附录2 攻读硕士学位期间参与的项目第97页

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