首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

分析模式驱动的参数优化方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和目的第9-10页
    1.2 研究内容和创新点第10-14页
        1.2.1 分析模式驱动的分析需求建模方法第10-12页
        1.2.2 目标度量指标第12-13页
        1.2.3 分析模式驱动的参数优化方法第13-14页
    1.3 论文主要内容和结构第14-16页
第2章 相关研究第16-22页
    2.1 知识重用第16页
    2.2 问题精化与需求建模第16-17页
    2.3 面向目标的可满足性评估第17-18页
    2.4 参数优化第18-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 分析模式驱动的分析需求建模方法第22-34页
    3.1 建模初始阶段第22-25页
    3.2 提炼分析需求第25-26页
    3.3 识别并织入分析模式第26-29页
    3.4 选择分析模型第29-30页
    3.5 封装并织入分析机器第30-31页
    3.6 生成精化的用户问题图第31-32页
    3.7 本章小结第32-34页
第4章 分析模式驱动的参数优化方法第34-46页
    4.1 分析参数优化的需求第34-38页
        4.1.1 构建初始用户问题图第34-35页
        4.1.2 提炼分析需求第35-38页
    4.2 识别并织入分析模式第38-42页
        4.2.1 参数优化分析模式第38-40页
        4.2.2 织入参数优化分析模式第40-42页
    4.3 选择参数优化模型第42-45页
        4.3.1 参数优化模型第42-43页
        4.3.2 选择参数优化模型第43-45页
    4.4 定制参数优化模型参数第45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 分析模式驱动的参数优化方法的应用第46-70页
    5.1 实验背景第46-48页
    5.2 分析模式驱动的参数优化方法的应用第48-68页
        5.2.1 分析CNN参数优化的需求第48-54页
        5.2.2 织入参数优化分析模式第54-57页
        5.2.3 选择CNN参数优化模型第57-65页
        5.2.4 定制CNN参数优化模型参数第65-67页
        5.2.5 运行CNN参数优化第67-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 论文工作总结第70-71页
    6.2 工作展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻硕期间发表的学术论文第75-76页
攻硕期间参与的科研项目第76-77页
致谢第77-78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:低影响开发设施在公园绿地规划设计中的应用--以杭州市东湖路市民公园为例
下一篇:基于自组装技术制备pH响应性交联多层膜用于智能抗菌材料的研究