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逆变器的自适应滑模控制方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 PID控制第13页
        1.2.2 自抗扰控制第13-14页
        1.2.3 神经网络控制第14-15页
        1.2.4 模糊控制第15-16页
        1.2.5 滑模变结构控制第16-18页
    1.3 全文内容及章节安排第18-19页
第二章 滑模变结构控制概述第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 滑模变结构控制基本原理第19-25页
        2.2.1 滑动模态及滑模变结构控制定义第19-21页
        2.2.2 滑模控制的可达性第21-22页
        2.2.3 滑模控制的不变性第22-23页
        2.2.4 滑模运动的动态性能第23-25页
        2.2.5 滑模控制系统设计第25页
    2.3 滑模变结构控制的不足第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 基于自抗扰控制思想的自适应滑模控制第29-46页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 扩张状态观测器简介第30-33页
    3.3 跟踪微分器简介第33-35页
    3.4 基于自抗扰控制思想的自适应滑模控制器设计第35-41页
        3.4.1 系统扩张第35-36页
        3.4.2 滑模控制器设计第36-37页
        3.4.3 扩张状态观测器设计第37页
        3.4.4 跟踪微分器设计第37-38页
        3.4.5 滑模控制参数自适应算法设计第38-39页
        3.4.6 系统稳定性证明第39-41页
    3.5 仿真实例第41-44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 逆变器自适应滑模控制及其仿真第46-63页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 逆变器拓扑结构第47-49页
    4.3 逆系统解耦方法第49-52页
    4.4 基于逆系统的逆变器自适应滑模控制第52-55页
        4.4.1 系统扩张第52-53页
        4.4.2 逆变器滑模控制器设计第53页
        4.4.3 扩张状态观测器设计第53页
        4.4.4 跟踪微分器设计第53-54页
        4.4.5 滑模控制参数自适应算法设计第54-55页
        4.4.6 系统稳定性证明第55页
    4.5 仿真实例第55-61页
    4.6 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-66页
    5.1 工作总结第63-64页
    5.2 本文的特色及创新第64页
    5.3 展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
附录A (攻读硕士学位期间发表论文目录)第74-76页
附录B (攻读硕士学位期间参与项目)第76页

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