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针对柔性电路板的AOI设备运动控制系统研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 自动光学检测概述第11-13页
        1.1.1 AOI的发展现状及应用第11页
        1.1.2 AOI的系统构成和工作原理第11-12页
        1.1.3 AOI工作台运动控制系统需求分析第12-13页
    1.2 课题的研究背景与意义第13-16页
        1.2.1 课题背景与选题依据第13-14页
        1.2.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.3 主要研究内容第15-16页
    1.3 本文的体系结构第16-17页
第2章 总体方案设计第17-23页
    2.1 系统设计要求第17页
    2.2 总体设计方案第17-19页
    2.3 方案论证第19-23页
        2.3.1 焊点聚类算法的选择第20-22页
        2.3.2 访问序列算法的选择第22-23页
第3章 系统硬件设计第23-39页
    3.1 功能分析与整体设计第23-24页
    3.2 运动控制器选型第24-27页
        3.2.1 运动控制器简介第24-25页
        3.2.2 数字I/O接口电路第25-26页
        3.2.3 信号电气连接特性第26-27页
    3.3 相机移动平台设计第27-31页
        3.3.1 传动模组与光栅尺第28页
        3.3.2 驱动电机第28-31页
        3.3.3 限位及原点传感器第31页
    3.4 送料设计第31-34页
        3.4.1 送料轨道第31-33页
        3.4.2 送检方式第33-34页
    3.5 误差及性能指标分析第34-39页
第4章 下位机功能程序设计第39-53页
    4.1 GALILTOOLS开发软件第39-42页
    4.2 AOI系统运动控制算法第42-48页
        4.2.1 直线插补运动控制第42-45页
        4.2.2 “S”曲线加减速平滑处理第45-47页
        4.2.3 间隙补偿第47-48页
    4.3 子程序设计第48-53页
        4.3.1 原点返回子程序第48-49页
        4.3.2 限位开关处理子程序第49-50页
        4.3.3 位置误差子程序第50-51页
        4.3.4 急停第51-53页
第5章 路径规划算法MATLAB程序设计第53-69页
    5.1 焊点聚类问题解决第53-62页
        5.1.1 ISODATA算法基本思想第53-55页
        5.1.2 改进的ISODATA算法实现第55-61页
        5.1.3 聚类算法的优化第61-62页
    5.2 寻求最短路径问题解决第62-65页
        5.2.1 遗传算法基本思想第62-63页
        5.2.2 遗传算法解决最短路径问题第63-65页
    5.3 路径规划算法融合第65-67页
    5.4 结果分析与对比第67-69页
第6章 基于.NET的上位机程序设计第69-83页
    6.1 系统总体框架第69-70页
    6.2 SQL SERVER数据库的访问第70-73页
        6.2.1 ADO.NET第70-71页
        6.2.2 服务器程序与数据库的连接第71-72页
        6.2.3 数据库的操作第72-73页
    6.3 系统UI界面设计第73-80页
        6.3.1 账号登录界面设计第73-74页
        6.3.2 模板管理界面设计第74-76页
        6.3.3 路径规划界面设计第76-78页
        6.3.4 运行监测界面设计第78-80页
    6.4 辅助线程设计第80-83页
第7章 总结与展望第83-85页
    7.1 总结第83-84页
        7.1.1 本文完成的主要工作第83页
        7.1.2 本文主要创新点第83-84页
    7.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
攻读硕士期间发表的论文第91页

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