| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基于二代身份证的人脸验证技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究目标及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构及任务安排 | 第14-15页 |
| 2 人脸检测与关键点定位 | 第15-32页 |
| 2.1 人脸检测与关键点定位技术研究现状 | 第15-24页 |
| 2.2 身份证图像中的人脸检测与关键点定位 | 第24-29页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 芯片图像的超分辨重建 | 第32-41页 |
| 3.1 超分辨技术研究现状 | 第32-35页 |
| 3.2 二代身份证芯片图像的超分辨重建 | 第35-39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于多尺度双线性卷积神经网络模型的人脸验证算法 | 第41-61页 |
| 4.1 卷积神经网络 | 第41-45页 |
| 4.2 双线性池化 | 第45-46页 |
| 4.3 多尺度双线性卷积神经网络模型 | 第46-52页 |
| 4.4 基于多尺度双线性卷积神经网络模型的人脸验证算法 | 第52-53页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第53-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 总结 | 第61-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间发表论文及申请专利目录 | 第71页 |