| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景、研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于环境温度和内部数据的丝杠热变形预测模型 | 第16-33页 |
| 2.1 基于环境温度和内部数据的多元线性回归模型 | 第16-21页 |
| 2.2 多元线性回归模型的参数辨识 | 第21-24页 |
| 2.3 基于环境温度和内部数据的前馈神经网络模型 | 第24-26页 |
| 2.4 多元线性回归模型与神经网络模型预测效果对比 | 第26-27页 |
| 2.5 与位置相关的丝杠热变形预测模型 | 第27-28页 |
| 2.6 与位置相关的热变形模型参数辨识 | 第28-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 基于环境温度和内部数据的主轴热变形模型 | 第33-47页 |
| 3.1 主轴热变形与工作模式的关系 | 第33-37页 |
| 3.2 主轴热变形与负载电流的关系 | 第37-39页 |
| 3.3 主轴系统的结构及热量传递 | 第39页 |
| 3.4 基于环境温度和内部数据的主轴热变形模型 | 第39-43页 |
| 3.5 主轴热变形模型系数辨识 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 机床Z向综合热变形实验验证 | 第47-53页 |
| 4.1 数控机床结构特点 | 第47-48页 |
| 4.2 模型应用效果测试实验设计 | 第48-51页 |
| 4.3 预测效果 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5、总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 | 第61-63页 |
| 附录2 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的论文和专利 | 第68页 |