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熔融碳酸盐燃料电池与吸收式制冷机复合系统的特性研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号表第11-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 燃料电池发展历史第14页
    1.3 熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)研究进展第14-16页
        1.3.1 MCFC的研究历史与进展第14-15页
        1.3.2 MCFC的优化方案第15-16页
    1.4 多目标优化遗传算法发展进程第16-17页
        1.4.1 多目标优化问题的历史与发展第16-17页
        1.4.2 多目标遗传算法的历史与发展第17页
    1.5 本文的主要研究内容第17-19页
第二章 MCFC性能特性第19-32页
    2.1 引言第19页
    2.2 MCFC工作原理第19-20页
    2.3 MCFC热力学分析第20-23页
        2.3.1 焓、熵与吉布斯自由能第20-22页
        2.3.2 MCFC理想可逆电压第22-23页
    2.4 MCFC电化学分析第23-24页
        2.4.1 MCFC电流密度第23页
        2.4.2 MCFC性能参数确定第23-24页
    2.5 MCFC数值模拟与性能分析第24-30页
        2.5.1 MCFC模型的简化假设和参数确定第24-25页
        2.5.2 MCFC的优化工作区间第25-27页
        2.5.3 工作温度对MCFC性能的影响第27-29页
        2.5.4 工作压力对MCFC性能的影响第29-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 MCFC/AR混合系统第32-43页
    3.1 引言第32页
    3.2 MCFC/AR混合系统模型第32-36页
        3.2.1 MCFC/AR系统第32-33页
        3.2.2 不可逆MCFC模型第33页
        3.2.3 三热源不可逆吸收式制冷机第33-35页
        3.2.4 混合系统性能参数确定第35页
        3.2.5 生态学优化准则第35-36页
    3.3 MCFC/AR混合系统数值模拟与性能分析第36-42页
        3.3.1 MCFC/AR的优化工作区间第37-39页
        3.3.2 工作温度对混合系统性能的影响第39-40页
        3.3.3 工作压力对混合系统性能的影响第40-41页
        3.3.4 AR的内部不可逆性对混合系统性能的影响第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于NSGA-Ⅱ算法对MCFC/AR的多目标优化第43-55页
    4.1 引言第43页
    4.2 多目标优化介绍第43-44页
        4.2.1 多目标优化问题模型第43-44页
        4.2.2 Pareto最优解集的概念第44页
    4.3 NSGA-Ⅱ算法第44-46页
    4.4 多目标优化中的决策方法第46-48页
        4.4.1 TOPSIS决策方法第46-47页
        4.4.2 LINMAP决策方法第47页
        4.4.3 Fuzzy Bellman-Zadeh决策方法第47-48页
    4.5 对MCFC/AR混合系统的多目标优化分析第48-54页
        4.5.1 目标函数、决策变量和约束条件第48-49页
        4.5.2 多目标优化结果与分析第49-53页
        4.5.3 多目标与单目标优化的比较第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 结论第55-58页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 创新点第56-57页
    5.3 问题与展望第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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