| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号表 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 燃料电池发展历史 | 第14页 |
| 1.3 熔融碳酸盐燃料电池（MCFC）研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3.1 MCFC的研究历史与进展 | 第14-15页 |
| 1.3.2 MCFC的优化方案 | 第15-16页 |
| 1.4 多目标优化遗传算法发展进程 | 第16-17页 |
| 1.4.1 多目标优化问题的历史与发展 | 第16-17页 |
| 1.4.2 多目标遗传算法的历史与发展 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 MCFC性能特性 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 MCFC工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 MCFC热力学分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 焓、熵与吉布斯自由能 | 第20-22页 |
| 2.3.2 MCFC理想可逆电压 | 第22-23页 |
| 2.4 MCFC电化学分析 | 第23-24页 |
| 2.4.1 MCFC电流密度 | 第23页 |
| 2.4.2 MCFC性能参数确定 | 第23-24页 |
| 2.5 MCFC数值模拟与性能分析 | 第24-30页 |
| 2.5.1 MCFC模型的简化假设和参数确定 | 第24-25页 |
| 2.5.2 MCFC的优化工作区间 | 第25-27页 |
| 2.5.3 工作温度对MCFC性能的影响 | 第27-29页 |
| 2.5.4 工作压力对MCFC性能的影响 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 MCFC/AR混合系统 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 MCFC/AR混合系统模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 MCFC/AR系统 | 第32-33页 |
| 3.2.2 不可逆MCFC模型 | 第33页 |
| 3.2.3 三热源不可逆吸收式制冷机 | 第33-35页 |
| 3.2.4 混合系统性能参数确定 | 第35页 |
| 3.2.5 生态学优化准则 | 第35-36页 |
| 3.3 MCFC/AR混合系统数值模拟与性能分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 MCFC/AR的优化工作区间 | 第37-39页 |
| 3.3.2 工作温度对混合系统性能的影响 | 第39-40页 |
| 3.3.3 工作压力对混合系统性能的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.4 AR的内部不可逆性对混合系统性能的影响 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于NSGA-Ⅱ算法对MCFC/AR的多目标优化 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 多目标优化介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.1 多目标优化问题模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Pareto最优解集的概念 | 第44页 |
| 4.3 NSGA-Ⅱ算法 | 第44-46页 |
| 4.4 多目标优化中的决策方法 | 第46-48页 |
| 4.4.1 TOPSIS决策方法 | 第46-47页 |
| 4.4.2 LINMAP决策方法 | 第47页 |
| 4.4.3 Fuzzy Bellman-Zadeh决策方法 | 第47-48页 |
| 4.5 对MCFC/AR混合系统的多目标优化分析 | 第48-54页 |
| 4.5.1 目标函数、决策变量和约束条件 | 第48-49页 |
| 4.5.2 多目标优化结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.5.3 多目标与单目标优化的比较 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-58页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 创新点 | 第56-57页 |
| 5.3 问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
