| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的研究框架图 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-23页 |
| 2.1 铁水运输问题研究现状 | 第13-15页 |
| 2.2 最短路径问题研究现状 | 第15-20页 |
| 2.2.1 常用最短路算法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 智能优化算法 | 第19-20页 |
| 2.3 行车计划问题研究现状 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 炼钢工艺铁路运输问题介绍 | 第23-30页 |
| 3.1 铁水运输系统介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.1 铁水运输系统 | 第23-24页 |
| 3.1.2 铁水运输方式 | 第24页 |
| 3.1.3 铁水运输流程 | 第24-25页 |
| 3.1.4 铁水运输过程的特点 | 第25页 |
| 3.2 铁水运输路径网络图 | 第25-27页 |
| 3.3 存在问题分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 炼钢工艺铁路行车路线问题 | 第30-43页 |
| 4.1 行车路线问题描述 | 第30页 |
| 4.2 搜索算法 | 第30-31页 |
| 4.3 传统Dijkstra最短路算法局限性分析 | 第31-34页 |
| 4.3.1 传统Dijkstra最短路算法介绍 | 第31-32页 |
| 4.3.2 传统Dijkstra算法求解行车路线存在的问题 | 第32-34页 |
| 4.4 改进的最短路径Dijkstra算法 | 第34-36页 |
| 4.4.1 算法假设 | 第34页 |
| 4.4.2 逻辑设计 | 第34-36页 |
| 4.5 改进最短路径Dijkstra算法的算例实验 | 第36-42页 |
| 4.5.1 基础数据分析 | 第36-37页 |
| 4.5.2 算法设计 | 第37-41页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 炼钢工艺铁路行车计划模型与算法 | 第43-57页 |
| 5.1 行车计划问题描述 | 第43-44页 |
| 5.2 避碰处理 | 第44-49页 |
| 5.2.1 预约和占用机制 | 第44-46页 |
| 5.2.2 机车避碰机制 | 第46-48页 |
| 5.2.3 任务优先级模型 | 第48-49页 |
| 5.3 行车计划模型建立 | 第49-50页 |
| 5.3.1 模型假设 | 第49页 |
| 5.3.2 模型建立 | 第49-50页 |
| 5.4 行车计划模型的算法设计 | 第50-56页 |
| 5.4.1 Cplex适应性分析 | 第50-51页 |
| 5.4.2 算例求解 | 第51-52页 |
| 5.4.3 实验数据 | 第52-53页 |
| 5.4.4 结果分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |