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基于模拟植物生长算法的S公司配送中心选址研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究内容与研究方法第15-17页
        1.2.1 研究内容第15-16页
        1.2.2 研究方法第16-17页
    1.3 技术路线图第17页
    1.4 论文创新点第17-19页
第2章 相关理论概述第19-32页
    2.1 配送中心相关理论第19-23页
        2.1.1 配送中心的定义第19页
        2.1.2 配送中心的种类第19-22页
        2.1.3 配送中心的功能第22-23页
    2.2 选址问题相关理论第23-29页
        2.2.1 古典选址问题第24-25页
        2.2.2 P-中位问题第25页
        2.2.3 P-中心问题第25-26页
        2.2.4 覆盖问题第26-27页
        2.2.5 拓展选址问题第27-29页
    2.3 经典选址模型简介第29-31页
        2.3.1 离散选址模型第29页
        2.3.2 连续选址模型第29-30页
        2.3.3 动态选址模型第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 S公司配送中心选址模型建立第32-45页
    3.1 S公司配送中心选址问题描述第32-33页
    3.2 模型的建立第33-34页
    3.3 S公司选址评价指标体系的建立及权重确定第34-42页
        3.3.1 评价指标体系的建立原则第34-36页
        3.3.2 权重指标体系处理第36-42页
    3.4 算法选择第42页
        3.4.1 现有方法的局限性第42页
        3.4.2 模拟植物生长算法对该问题的适用性第42页
    3.5 坐标转换第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 模拟植物生长算法第45-56页
    4.1 模拟植物生长算法(PGSA)原理第45-48页
        4.1.1 模拟植物的生长演绎方式第45-46页
        4.1.2 PGSA的动力学机制第46-48页
    4.2 PGSA理论综述第48-49页
    4.3 模拟植物生长算法的改进第49-50页
        4.3.1 初始生长点的确定第49-50页
        4.3.2 新枝生长方向的确定第50页
    4.4 改进后算法有效性验证第50-53页
    4.5 改进后PGSA的算法步骤与流程第53-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第5章 案例计算第56-68页
    5.1 研究区域的选取第56页
    5.2 目标城市权重计算第56-63页
        5.2.1 利用G1法计算准则层权重第59-60页
        5.2.2 利用G1法计算指标层权重第60-61页
        5.2.3 熵值法对影响S公司配送中心选址指标权重的计算第61-62页
        5.2.4 组合赋权指标权重的确定第62-63页
        5.2.5 准则层的评价得分第63页
    5.3 坐标转换第63-64页
    5.4 模型计算及分析第64-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 研究不足与展望第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
附录:部分MATLAB程序源代码第76-92页

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