| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3 技术路线图 | 第17页 |
| 1.4 论文创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第19-32页 |
| 2.1 配送中心相关理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 配送中心的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 配送中心的种类 | 第19-22页 |
| 2.1.3 配送中心的功能 | 第22-23页 |
| 2.2 选址问题相关理论 | 第23-29页 |
| 2.2.1 古典选址问题 | 第24-25页 |
| 2.2.2 P-中位问题 | 第25页 |
| 2.2.3 P-中心问题 | 第25-26页 |
| 2.2.4 覆盖问题 | 第26-27页 |
| 2.2.5 拓展选址问题 | 第27-29页 |
| 2.3 经典选址模型简介 | 第29-31页 |
| 2.3.1 离散选址模型 | 第29页 |
| 2.3.2 连续选址模型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 动态选址模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 S公司配送中心选址模型建立 | 第32-45页 |
| 3.1 S公司配送中心选址问题描述 | 第32-33页 |
| 3.2 模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 S公司选址评价指标体系的建立及权重确定 | 第34-42页 |
| 3.3.1 评价指标体系的建立原则 | 第34-36页 |
| 3.3.2 权重指标体系处理 | 第36-42页 |
| 3.4 算法选择 | 第42页 |
| 3.4.1 现有方法的局限性 | 第42页 |
| 3.4.2 模拟植物生长算法对该问题的适用性 | 第42页 |
| 3.5 坐标转换 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 模拟植物生长算法 | 第45-56页 |
| 4.1 模拟植物生长算法(PGSA)原理 | 第45-48页 |
| 4.1.1 模拟植物的生长演绎方式 | 第45-46页 |
| 4.1.2 PGSA的动力学机制 | 第46-48页 |
| 4.2 PGSA理论综述 | 第48-49页 |
| 4.3 模拟植物生长算法的改进 | 第49-50页 |
| 4.3.1 初始生长点的确定 | 第49-50页 |
| 4.3.2 新枝生长方向的确定 | 第50页 |
| 4.4 改进后算法有效性验证 | 第50-53页 |
| 4.5 改进后PGSA的算法步骤与流程 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 案例计算 | 第56-68页 |
| 5.1 研究区域的选取 | 第56页 |
| 5.2 目标城市权重计算 | 第56-63页 |
| 5.2.1 利用G1法计算准则层权重 | 第59-60页 |
| 5.2.2 利用G1法计算指标层权重 | 第60-61页 |
| 5.2.3 熵值法对影响S公司配送中心选址指标权重的计算 | 第61-62页 |
| 5.2.4 组合赋权指标权重的确定 | 第62-63页 |
| 5.2.5 准则层的评价得分 | 第63页 |
| 5.3 坐标转换 | 第63-64页 |
| 5.4 模型计算及分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录：部分MATLAB程序源代码 | 第76-92页 |