摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 问题提出 | 第13-14页 |
1.1.3 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究应用现状及问题分析 | 第15-18页 |
1.2.1 短期生产能力计划模型的发展 | 第15-16页 |
1.2.2 利润预测的发展 | 第16-17页 |
1.2.3 问题分析 | 第17-18页 |
1.3 可行性分析 | 第18-20页 |
1.3.1 背包问题描述 | 第18-19页 |
1.3.2 求解背包问题算法 | 第19-20页 |
1.4 本文中使用的关键技术 | 第20-23页 |
1.4.1 ADO.NET数据库访问技术 | 第20-22页 |
1.4.2 UML系统建模技术 | 第22-23页 |
1.5 本文研究的目的及意义 | 第23-24页 |
1.6 论文研究思路及主要内容 | 第24-26页 |
1.6.1 论文研究思路 | 第24页 |
1.6.2 本文的主要内容 | 第24-26页 |
第2章 系统需求分析与总体设计 | 第26-38页 |
2.1 系统需求分析 | 第26-27页 |
2.1.1 系统功能要求 | 第26-27页 |
2.1.2 系统的性能要求 | 第27页 |
2.2 系统总体结构 | 第27-28页 |
2.3 系统的逻辑框图和流程图 | 第28-31页 |
2.3.1 系统逻辑框图 | 第29-30页 |
2.3.2 系统的流程图 | 第30-31页 |
2.4 软件开发环境 | 第31-33页 |
2.4.1 .NET开发环境 | 第31页 |
2.4.2 Microsoft Visual Studio 2010 | 第31-32页 |
2.4.3 Microsoft SQL Server 2008 | 第32页 |
2.4.4 C#编程语言 | 第32-33页 |
2.4.5 Crystal Reports | 第33页 |
2.5 数据库设计 | 第33-36页 |
2.5.1 数据库设计的步骤 | 第33-34页 |
2.5.2 项目中关键的数据表与E-R图 | 第34-36页 |
2.6 系统方案的制定 | 第36-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 系统硬件与实现 | 第38-44页 |
3.1 系统硬件组成 | 第38-40页 |
3.1.1 企业信息中心背景 | 第38页 |
3.1.2 企业信息中心硬件组成 | 第38-40页 |
3.2 服务器虚拟化 | 第40-43页 |
3.2.1 服务器虚拟化后将解决的问题 | 第40-41页 |
3.2.2 服务器拓扑和说明 | 第41-43页 |
3.2.3 服务器虚拟化的应用现状 | 第43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 系统软件设计与实现 | 第44-56页 |
4.1 软件系统总体结构 | 第44-45页 |
4.2 子系统设计与实现 | 第45-52页 |
4.2.1 用户登录 | 第45-48页 |
4.2.2 生产成本计算流程 | 第48-49页 |
4.2.3 短期生产计划计算流程 | 第49-50页 |
4.2.4 页面设计 | 第50-52页 |
4.3 网站开发 | 第52-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 系统建模与优化 | 第56-72页 |
5.1 基本概念 | 第56-57页 |
5.1.1 硅钢生产工序 | 第56-57页 |
5.1.2 硅钢生产工艺路线 | 第57页 |
5.2 硅钢生产成本模型 | 第57-64页 |
5.2.1 生产成本组成 | 第58-59页 |
5.2.2 相关名称 | 第59-60页 |
5.2.3 符号定义 | 第60-62页 |
5.2.4 数学模型 | 第62-64页 |
5.3 粒子群算法 | 第64-67页 |
5.3.1 粒子群算法基本原理 | 第64-65页 |
5.3.2 参数设置 | 第65页 |
5.3.3 粒子群算法标准流程 | 第65-66页 |
5.3.4 粒子适应度 | 第66-67页 |
5.4 硅钢短期生产计划模型 | 第67-70页 |
5.4.1 硅钢短期生产计划模型的重点 | 第67-68页 |
5.4.2 粒子群算法在本文中用到的公式 | 第68页 |
5.4.3 硅钢短期生产计划计算步骤 | 第68-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-72页 |
第6章 系统测试与运行 | 第72-78页 |
6.1 系统测试 | 第72-75页 |
6.1.1 生产成本模型测试 | 第72-73页 |
6.1.2 短期生产计划模型测试 | 第73-74页 |
6.1.3 网站功能测试 | 第74-75页 |
6.2 数据实验 | 第75-77页 |
6.2.1 实验数据 | 第75-76页 |
6.2.2 实验结果分析 | 第76-77页 |
6.3 本章小结 | 第77-78页 |
第7章 结论与展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |