基于海量媒体数据的国际新闻报道语调一致性与差异性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-15页 |
| 1.3.1 国际新闻的概念 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国际新闻的重要性 | 第10-11页 |
| 1.3.3 国际新闻影响因素 | 第11-12页 |
| 1.3.4 影响报道语调的因素 | 第12页 |
| 1.3.5 新闻报道与经济的关系 | 第12-13页 |
| 1.3.6 海量媒体数据及其应用 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和数据源介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 相关理论与方法 | 第15-22页 |
| 2.1.1 随机分形理论 | 第15-20页 |
| 2.1.2 概率密度函数 | 第20页 |
| 2.1.3 信息熵 | 第20-21页 |
| 2.1.4 皮尔逊相关系数 | 第21-22页 |
| 2.2 海量媒体数据库GDELT | 第22-23页 |
| 2.2.1 数据结构介绍 | 第22页 |
| 2.2.2 戈登斯坦因子 | 第22页 |
| 2.2.3 平均语调 | 第22-23页 |
| 2.2.4 报道来源国识别 | 第23页 |
| 2.3 其他数据源 | 第23-24页 |
| 2.3.1 世界银行数据库 | 第23页 |
| 2.3.2 皮尤研究中心 | 第23-24页 |
| 2.3.3 经济学人智库 | 第24页 |
| 第三章 国家间新闻报道语调的比较 | 第24-32页 |
| 3.1 样本选取和结果可视化 | 第24-27页 |
| 3.1.1 样本选取 | 第24-26页 |
| 3.1.2 结果可视化 | 第26-27页 |
| 3.2 报道对象分析 | 第27-29页 |
| 3.3 新闻类型分析 | 第29-30页 |
| 3.4 报道语调分析 | 第30-31页 |
| 3.5 小结与讨论 | 第31-32页 |
| 第四章 新闻报道语调的稳定性分析 | 第32-45页 |
| 4.1 样本选取 | 第32页 |
| 4.2 新闻报道语调与信息熵 | 第32-37页 |
| 4.2.1 日平均报道语调时间序列 | 第32-33页 |
| 4.2.2 日平均报道语调的概率密度分布 | 第33-36页 |
| 4.2.3 日平均报道语调的信息熵 | 第36-37页 |
| 4.3 新闻报道语调与Hurst指数 | 第37-40页 |
| 4.4 信息熵与Hurst指数 | 第40-42页 |
| 4.5 国家经济实力与报道语调稳定性 | 第42-43页 |
| 4.6 分析与讨论 | 第43-45页 |
| 第五章 新闻报道语调的一致性与差异性 | 第45-51页 |
| 5.1 新闻报道对象的一致性与新闻价值 | 第45-47页 |
| 5.2 新闻报道语调一致性与共同价值 | 第47-48页 |
| 5.3 报道语调稳定性差异和国家经济实力 | 第48-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 附录 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第69页 |
