| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 轴承及其故障原因简介 | 第11-12页 |
| 1.3 故障诊断与维修决策的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 全文主要研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 2 船用轴承故障诊断方法 | 第15-37页 |
| 2.1 基于多尺度小波包变换的轴承早期微弱故障征兆识别方法 | 第15-18页 |
| 2.2 基于深度卷积神经网络和S变换的轴承故障诊断 | 第18-25页 |
| 2.3 案例研究 | 第25-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 船用轴承海量监测信号处理方法 | 第37-49页 |
| 3.1 轴承监测信号预处理 | 第37页 |
| 3.2 基于统计分析的时域特征提取 | 第37-38页 |
| 3.3 基于频谱分析的频域特征提取 | 第38-39页 |
| 3.4 基于VMD的时频域特征提取 | 第39-41页 |
| 3.5 轴承多源异构特征的选择与融合 | 第41-43页 |
| 3.6 案例研究 | 第43-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 船用轴承维修决策方法 | 第49-83页 |
| 4.1 基于维纳过程的退化性能分析 | 第49-60页 |
| 4.2 基于经验贝叶斯的寿命预测方法研究 | 第60-66页 |
| 4.3 基于多目标决策的最佳维修方式研究 | 第66-72页 |
| 4.4 案例分析 | 第72-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 5 轴承加速寿命实验与数据分析 | 第83-93页 |
| 5.1 实验目的 | 第83页 |
| 5.2 实验装置 | 第83-87页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第87-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 6 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 研究总结 | 第93-94页 |
| 6.2 研究展望 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第101页 |