基于数据挖掘的高速公路防逃费系统的设计与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 数据仓库 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据仓库的基本定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据仓库中的数据组织 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数据仓库构建方法与步骤 | 第18页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据挖掘的主要方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据挖掘的主要技术 | 第20-21页 |
| 2.2.4 数据挖掘的对象和过程 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第23页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2.1 总体需求 | 第23-24页 |
| 3.2.2 具体功能需求 | 第24页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 系统设计 | 第27-39页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第27-28页 |
| 4.2 功能结构设计 | 第28-29页 |
| 4.3 数据库设计 | 第29-31页 |
| 4.3.1 数据流程设计 | 第29页 |
| 4.3.2 数据表结构设计 | 第29-31页 |
| 4.4 数据预处理设计 | 第31-32页 |
| 4.4.1 高速公路收费数据特性 | 第31-32页 |
| 4.4.2 数据ETL过程 | 第32页 |
| 4.5 数据仓设计 | 第32-37页 |
| 4.5.1 事实表和维度表结构的设计 | 第32-34页 |
| 4.5.2 维度的分层设计 | 第34页 |
| 4.5.3 多维度建模的实现 | 第34-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 数据挖掘技术在防逃费系统中的应用 | 第39-54页 |
| 5.1 相关多维数据分析 | 第39-41页 |
| 5.1.1 入口收费站属性分析 | 第39页 |
| 5.1.2 车型属性分析 | 第39页 |
| 5.1.3 车种属性分析 | 第39-40页 |
| 5.1.4 路段属性分析 | 第40页 |
| 5.1.5 时间属性分析 | 第40-41页 |
| 5.2 出、入站关联规则挖掘 | 第41-43页 |
| 5.2.1 挖掘目标 | 第41页 |
| 5.2.2 选择属性 | 第41页 |
| 5.2.3 关联规则挖掘 | 第41-43页 |
| 5.3 防逃费系统数据挖掘 | 第43-48页 |
| 5.3.1 通行费的预测 | 第43-47页 |
| 5.3.2 异常收费数据挖掘 | 第47-48页 |
| 5.4 系统运行结果 | 第48-53页 |
| 5.4.1 运行效果测试 | 第49-51页 |
| 5.4.2 倒卡逃费行为分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
