| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及拟解决问题 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 拟解决的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 研究发展趋势 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论及技术 | 第17-26页 |
| 2.1 大数据 | 第17-22页 |
| 2.1.1 大数据内涵 | 第17页 |
| 2.1.2 大数据特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大数据相关技术 | 第18-20页 |
| 2.1.4 大数据关键技术 | 第20-22页 |
| 2.2 B/S架构分析 | 第22页 |
| 2.3 DEA开发环境 | 第22-23页 |
| 2.4 SpringMVC框架 | 第23-24页 |
| 2.5 NodeJS异常处理 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 大数据下的差旅管理系统设计 | 第26-37页 |
| 3.1 系统架构总体设计 | 第26-27页 |
| 3.1.1 系统模块结合划分 | 第26页 |
| 3.1.2 MVC设计模式 | 第26-27页 |
| 3.2 数据流设计 | 第27-28页 |
| 3.3 前端设计 | 第28-29页 |
| 3.4 控制层设计 | 第29-31页 |
| 3.5 服务层设计 | 第31-34页 |
| 3.6 数据访问层设计 | 第34-35页 |
| 3.7 数据库设计 | 第35-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 大数据下的差旅管理系统的实现 | 第37-45页 |
| 4.1 实现环境搭建 | 第37-40页 |
| 4.1.1 SPRINGMVC框架搭建 | 第37-38页 |
| 4.1.2 MYBATIS与SPRINGMVC集成 | 第38-40页 |
| 4.2 用户管理模块实现 | 第40-41页 |
| 4.3 差旅申请和报销模块实现 | 第41-42页 |
| 4.4 差旅管控和报表模块实现 | 第42-43页 |
| 4.5 积分商城模块实现 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 大数据下的差旅管理系统的测试 | 第45-53页 |
| 5.1 系统测试概述 | 第45页 |
| 5.2 测试环境 | 第45-46页 |
| 5.3 可靠性测试 | 第46-47页 |
| 5.4 功能测试 | 第47-49页 |
| 5.5 单元测试 | 第49-50页 |
| 5.6 测试结果分析 | 第50-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 差旅管理中大数据使用的相关建议 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |