跨媒体话题检测与观点分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和主要贡献 | 第11-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 网络舆情分析综述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 网络舆情分析方向概述 | 第14-17页 |
| 2.2.2 文本网络舆情分析技术 | 第17-19页 |
| 2.2.3 跨媒体网络舆情分析技术 | 第19页 |
| 2.3 跨媒体话题检测研究综述 | 第19-25页 |
| 2.3.1 基于主题模型的跨媒体话题检测 | 第20-23页 |
| 2.3.2 基于图的跨媒体话题检测 | 第23-25页 |
| 2.4 跨媒体观点分析研究综述 | 第25-29页 |
| 2.4.1 观点聚类研究现状 | 第25-27页 |
| 2.4.2 情感分析研究现状 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 跨媒体话题检测研究 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30-32页 |
| 3.2 基于图的跨媒体话题检测 | 第32-39页 |
| 3.2.1 基于图的跨媒体话题检测研究框架 | 第32-33页 |
| 3.2.2 相似性融合的跨媒体图构建 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于归一化割的跨媒体图切分 | 第36-39页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 评估方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 跨媒体观点分析研究 | 第44-60页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.2 观点聚类 | 第46-50页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第46页 |
| 4.2.2 BR-LDA模型生成过程 | 第46-48页 |
| 4.2.3 BR-LDA模型参数推导 | 第48-50页 |
| 4.3 情感分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 文本情感分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 视频情感分析 | 第52-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 评估方法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
