| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于多光谱信息的遥感图像去云雾算法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 雾霾影像特征及去雾方法原理介绍 | 第18-37页 |
| 2.1 雾霾遥感影像特性 | 第18-24页 |
| 2.1.1 空间分布特性 | 第18-21页 |
| 2.1.2 空间频率特性 | 第21-22页 |
| 2.1.3 谱段特性 | 第22-24页 |
| 2.2 雾霾影像退化模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 常规图像退化模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 雾霾状况下遥感影像退化模型 | 第26-27页 |
| 2.3 基于暗原色统计先验的去雾方法介绍[16.23.40] | 第27-28页 |
| 2.4 遥感影像暗通道 | 第28-34页 |
| 2.4.1 真彩色遥感影像暗原色 | 第29-31页 |
| 2.4.2 假彩色遥感影像暗原色 | 第31-34页 |
| 2.5 雾霾对遥感影像定量指标（以NDVI为例）的影响 | 第34-36页 |
| 2.5.1 归一化植被指数（NDVI）介绍 | 第34页 |
| 2.5.2 雾霾影像和晴空影像NDVI对比分析 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 传统遥感影像去雾方法 | 第37-44页 |
| 3.1 波段计算重组融合去雾 | 第37-40页 |
| 3.1.1 方法介绍 | 第37-38页 |
| 3.1.2 实验过程 | 第38页 |
| 3.1.3 实验结果 | 第38-40页 |
| 3.2 同态滤波去雾 | 第40-43页 |
| 3.2.1 方法介绍 | 第40-41页 |
| 3.2.2 实验流程 | 第41页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据与方法 | 第44-52页 |
| 4.1 高分卫星影像介绍 | 第44-46页 |
| 4.1.1“高分一号”卫星介绍[39] | 第44页 |
| 4.1.2“高分一号”卫星的有效载荷技术指标 | 第44-46页 |
| 4.2 实验数据区域 | 第46-47页 |
| 4.3 数据预处理 | 第47页 |
| 4.4 改进暗通道去雾方法 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 去雾结果与分析 | 第52-66页 |
| 5.1 实验结果 | 第52-61页 |
| 5.1.1 真彩色实验结果 | 第52-56页 |
| 5.1.2 假彩色实验结果 | 第56-61页 |
| 5.2 实验结果定量分析与讨论 | 第61-65页 |
| 5.2.1 基于图像质量指标的去雾效果分析 | 第61-63页 |
| 5.2.2 NDVI定量评价 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66页 |
| 6.2 论文进一步研究方向 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |