| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 新时期的旅游行业的变化 | 第9-10页 |
| 1.1.2 不同时空间跨度的游客行为差异 | 第10页 |
| 1.2 景区游客行为研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 旅游决策影响因素研究 | 第11页 |
| 1.3.2 不同尺度的旅游交通规划研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 游客时空间行为特征研究 | 第12页 |
| 1.3.4 研究现状小结 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 游客行为特征分析与调查景区适用分析 | 第15-19页 |
| 2.1 旅游决策行为分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 区域漫游(景区)决策行为分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 不同尺度的空间决策差异影响因素及结论 | 第16页 |
| 2.2 调查景区的选择与适用性 | 第16-18页 |
| 2.2.1 调查景点区域简介 | 第17页 |
| 2.2.2 调查景区选择依据 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 景区调查准备与数据组成 | 第19-23页 |
| 3.1 调查准备 | 第19-20页 |
| 3.2 问卷设计与数据采集 | 第20页 |
| 3.3 问卷样本描述 | 第20-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 游客景点空间决策偏好研究 | 第23-37页 |
| 4.1 主要方法介绍 | 第23-25页 |
| 4.1.1 K-means聚类方法 | 第23-24页 |
| 4.1.2 非集计模型 | 第24-25页 |
| 4.2 聚类过程及结果分析 | 第25-31页 |
| 4.2.1 聚类准备 | 第25-26页 |
| 4.2.2 确定聚类数k值 | 第26-28页 |
| 4.2.3 聚类结果及分析 | 第28-31页 |
| 4.3 MNL(多项LOGIT)模型标定与分析 | 第31-35页 |
| 4.3.1 模型构建 | 第31-32页 |
| 4.3.2 模型标定结果 | 第32-34页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 游客时空间行为的半马尔可夫决策模型研究 | 第37-53页 |
| 5.1 半马尔可夫(SEMI-MARKOV)模型理论 | 第38-40页 |
| 5.1.1 马尔可夫随机过程 | 第38-39页 |
| 5.1.2 半马尔可夫(SEMI-MARKOV)决策过程 | 第39页 |
| 5.1.3 半马尔可夫模型的适用性 | 第39-40页 |
| 5.2 研究方法与模型构建 | 第40页 |
| 5.3 转移概率矩阵 | 第40-42页 |
| 5.4 转移速率向量(转移时间概率分布函数) | 第42-52页 |
| 5.4.1 分布直方图 | 第42-45页 |
| 5.4.2 拟合时间概率分布函数 | 第45-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 半马模型应用研究 | 第53-59页 |
| 6.1 景点吸引力定量计算方法 | 第53-55页 |
| 6.1.1 方法介绍 | 第53-54页 |
| 6.1.2 结果及分析 | 第54-55页 |
| 6.2 游客空间转移特征分析 | 第55-56页 |
| 6.3 单景点区域客流分析 | 第56-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第7章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 主要结论 | 第59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 附录 调查问卷 | 第61-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |