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基于边缘检测的移动机器人视觉导航方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·边缘检测技术研究现状第11-12页
   ·移动机器人视觉导航国内外研究现状第12-14页
   ·本文研究内容及结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第2章 移动机器人视觉导航系统第16-22页
   ·移动机器人导航第16-19页
     ·移动机器人导航方式第16-17页
     ·移动机器人导航传感器第17-19页
   ·移动机器人视觉导航第19-21页
     ·移动机器人视觉系统组成第19-20页
     ·移动机器人视觉系统工作过程第20页
     ·移动机器人视觉导航技术第20-21页
     ·移动机器人视觉导航的基本原理第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于边缘检测的视觉导航路径识别第22-48页
   ·传统的边缘检测算法第22-31页
     ·基于梯度的边缘检测算子第23-26页
     ·二阶的微分边缘检测算子第26-28页
     ·Canny 算子第28-31页
   ·基于数学形态学的边缘检测方法第31-42页
     ·数学形态学基本理论第32-34页
     ·改进的形态学边缘检测方法第34-37页
     ·仿真实验与分析第37-42页
   ·特征直线提取第42-47页
     ·细化第42-44页
     ·特征直线提取第44-46页
     ·仿真实验与分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于边缘检测的视觉导航路径跟踪第48-61页
   ·摄像机标定第48-55页
     ·坐标系第48-50页
     ·摄像机模型第50页
     ·摄像机标定方法第50-53页
     ·标定实验第53-55页
   ·视觉导航路径跟踪第55-60页
     ·路径跟踪控制第55-58页
     ·仿真实验与分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68-69页

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