基于边缘检测的移动机器人视觉导航方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·边缘检测技术研究现状 | 第11-12页 |
·移动机器人视觉导航国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文研究内容及结构 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 移动机器人视觉导航系统 | 第16-22页 |
·移动机器人导航 | 第16-19页 |
·移动机器人导航方式 | 第16-17页 |
·移动机器人导航传感器 | 第17-19页 |
·移动机器人视觉导航 | 第19-21页 |
·移动机器人视觉系统组成 | 第19-20页 |
·移动机器人视觉系统工作过程 | 第20页 |
·移动机器人视觉导航技术 | 第20-21页 |
·移动机器人视觉导航的基本原理 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于边缘检测的视觉导航路径识别 | 第22-48页 |
·传统的边缘检测算法 | 第22-31页 |
·基于梯度的边缘检测算子 | 第23-26页 |
·二阶的微分边缘检测算子 | 第26-28页 |
·Canny 算子 | 第28-31页 |
·基于数学形态学的边缘检测方法 | 第31-42页 |
·数学形态学基本理论 | 第32-34页 |
·改进的形态学边缘检测方法 | 第34-37页 |
·仿真实验与分析 | 第37-42页 |
·特征直线提取 | 第42-47页 |
·细化 | 第42-44页 |
·特征直线提取 | 第44-46页 |
·仿真实验与分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于边缘检测的视觉导航路径跟踪 | 第48-61页 |
·摄像机标定 | 第48-55页 |
·坐标系 | 第48-50页 |
·摄像机模型 | 第50页 |
·摄像机标定方法 | 第50-53页 |
·标定实验 | 第53-55页 |
·视觉导航路径跟踪 | 第55-60页 |
·路径跟踪控制 | 第55-58页 |
·仿真实验与分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |