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基于KMV模型的我国债券的信用风险度量研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 引言第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外相关文献综述第11-13页
        1.2.1 国内文献综述第11-12页
        1.2.2 国外文献综述第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
    1.4 本文的创新之处及未来的研究方向第14-15页
    1.5 研究方法第15-16页
第二章 中国信用债券市场发展现状及存在问题第16-24页
    2.1 中国债券市场发展现状第16-21页
        2.1.1 中国债券市场发展迅速第16-18页
        2.1.2 国内信用评级介绍第18-19页
        2.1.3 中国信用债券市场的发展第19-20页
        2.1.4 中国信用债券违约介绍第20-21页
    2.2 中国信用债券市场存在的问题第21-22页
        2.2.1 主体信用评级虚高第21-22页
        2.2.2 债券发行人的道德风险第22页
    2.3 对中国信用债券市场发展的建议第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 KMV模型介绍第24-29页
    3.1 KMV模型的理论基础第24-26页
    3.2 计算步骤第26页
    3.3 KMV模型的优势第26-27页
    3.4 使用KMV模型需要注意的问题第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 实证分析第29-35页
    4.1 样本选取第29-30页
    4.2 模型参数设定第30-34页
        4.2.1 无风险利率第30-31页
        4.2.2 公司股权价值第31页
        4.2.3 公司股权价值波动率第31-32页
        4.2.4 违约点及总负债第32-33页
        4.2.5 债务期限第33页
        4.2.6 计算违约距离第33-34页
    4.3 本章小结第34-35页
第五章 实证结果及分析第35-42页
    5.1 违约距离的时间序列描述分析第35-40页
        5.1.1 A组样本的违约距离变化第35-37页
        5.1.2 B组样本的违约距离变化第37-38页
        5.1.3 C组样本的违约距离变化第38-39页
        5.1.4 本节结论第39-40页
    5.2 违约距离的描述性统计第40页
    5.3 本章小结第40-42页
第六章 结论第42-46页
    6.1 结论第42页
    6.2 进一步的研究方向第42-43页
    6.3 政策建议第43-46页
        6.3.1 统一监管评级机构,适当引入竞争第43页
        6.3.2 加快CDS工具的推出第43-44页
        6.3.3 加速发展高收益债券市场第44页
        6.3.4 强化监管,服务实体经济第44-46页
参考文献第46-48页
附录第48-59页
    表A1 2010-2016年主体信用评级不变组(C组)违约距离第48-50页
    表A2 2010-2014年债券违约组A和主体评级下调组B的违约距离第50-51页
    表B1 A组和B组样本公司资产价值年化波动率第51-53页
    表B2 C样本公司资产价值年化波动率第53-55页
    表C1 C组样本公司资产价值(单位:百万元)第55-57页
    表C2 A组和B组样本公司资产价值(单位:百万元)第57-59页
致谢第59-60页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第60页

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