| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·红外图像拼接技术的背景 | 第7-8页 |
| ·热成像技术的发展概况 | 第7页 |
| ·红外图像拼接技术的研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第8-10页 |
| ·研究要点 | 第8-9页 |
| ·组织结构 | 第9-10页 |
| 2 图像拼接技术概述 | 第10-16页 |
| ·图像拼接技术的基础理论 | 第10-13页 |
| ·空间几何变换 | 第10-12页 |
| ·对极几何和基本矩阵 | 第12-13页 |
| ·红外图像拼接的流程和要点 | 第13-15页 |
| ·图像拼接的流程 | 第13-14页 |
| ·红外图像拼接的要点 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 基于区域的红外图像配准算法 | 第16-26页 |
| ·基于灰度的红外图像配准算法 | 第16-19页 |
| ·SSDA算法 | 第16页 |
| ·改进的SSDA算法 | 第16-17页 |
| ·实验结果 | 第17-19页 |
| ·基于频域的红外图像配准算法 | 第19-25页 |
| ·相位相关算法 | 第19-22页 |
| ·基于Fourier-Mellin变换的相位相关算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于特征点的红外图像配准算法 | 第26-50页 |
| ·特征点提取 | 第26-40页 |
| ·角点提取 | 第26-31页 |
| ·角点检测算法比较 | 第31-36页 |
| ·SIFT特征提取 | 第36-40页 |
| ·特征匹配算法 | 第40-44页 |
| ·特征粗匹配 | 第40页 |
| ·对应矩阵的估计 | 第40-41页 |
| ·随机采样精匹配 | 第41-43页 |
| ·图像几何变换 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 红外图像合成算法 | 第50-54页 |
| ·渐入渐出加权法 | 第50-51页 |
| ·改进的渐进渐出加权法 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |