| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像融合算法研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像融合目的 | 第8页 |
| ·图像融合的概念和层次 | 第8-9页 |
| ·图像融合研究现状和发展趋势 | 第9页 |
| ·图像识别算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 毫米波辐射图像融合识别的理论基础 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·系统成像原理 | 第12-16页 |
| ·黑体辐射 | 第12-13页 |
| ·毫米波辐射测量原理 | 第13-16页 |
| ·辐射成像的一般问题 | 第16-17页 |
| ·毫米波图像融合必要性 | 第17页 |
| ·毫米波图像识别基础 | 第17-18页 |
| ·数据集的C划分 | 第17-18页 |
| ·模糊C均值聚类算法(FCM) | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 图像融合规则和质量评价 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·融合规则 | 第19-21页 |
| ·图像融合质量的评价标准 | 第21-23页 |
| ·融合图像质量的主观评价 | 第21-22页 |
| ·融合图像质量的客观评价 | 第22-23页 |
| ·图像融合算法工具箱研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 毫米波与可见光图像融合算法研究 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·传统的简单融合算法 | 第25-28页 |
| ·加权平均法 | 第25-26页 |
| ·基于特征区域增强的融合算法 | 第26-28页 |
| ·基于小波变换的融合算法 | 第28-31页 |
| ·基于Mallat小波变换的融合算法 | 第28-31页 |
| ·基于CONTOURLET变换的融合算法 | 第31-37页 |
| ·拉普拉斯塔式分解和重构 | 第32-33页 |
| ·方向滤波器组的分解与重构 | 第33-35页 |
| ·Contourlet算法实现 | 第35-37页 |
| ·基于CONTOURLET变换的毫米波与可见光图像融合分析 | 第37-41页 |
| ·Contourlet变换用于毫米波与可见光图像融合 | 第37-39页 |
| ·融合规则改进 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于融合图像的危险物品识别和定位 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图像特征提取 | 第42-47页 |
| ·图像预处理 | 第42-45页 |
| ·图像特征提取 | 第45-47页 |
| ·危险物品识别 | 第47-48页 |
| ·危险物品定位 | 第48-49页 |
| ·危险物品识别定位实验 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |