| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 冻融对坡面土壤侵蚀的影响 | 第12-13页 |
| 1.2.2 土壤侵蚀预报模型的应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 研究方法 | 第18-24页 |
| 2.1 数据基础 | 第18-19页 |
| 2.1.1 室内模拟融雪径流试验 | 第18-19页 |
| 2.1.2 室内模拟春季降雨试验 | 第19页 |
| 2.1.3 室外模拟融雪径流试验 | 第19页 |
| 2.2 研究方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 BP神经网络基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据的处理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 训练数据的算法 | 第21页 |
| 2.2.4 BP神经网络模型评价的精准度 | 第21-23页 |
| 2.2.5 BP神经网络的传输函数 | 第23-24页 |
| 第三章 基于BP预测模型的室内模拟融雪试验土壤侵蚀量预测 | 第24-40页 |
| 3.1 室内模拟坡面融雪径流试验的BP预测模型的建立 | 第24-26页 |
| 3.1.1 BP神经网络的结构的确定 | 第24页 |
| 3.1.2 BP训练次数的确定 | 第24-25页 |
| 3.1.3 隐含层节点神经元个数的确定 | 第25-26页 |
| 3.2 室内黑土模拟融雪试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于5个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于6个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第27-29页 |
| 3.3 室内白浆土模拟融雪试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第29-32页 |
| 3.3.1 基于5个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于6个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第31-32页 |
| 3.4 室内棕壤土模拟融雪试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第32-36页 |
| 3.4.1 基于5个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于6个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第34-36页 |
| 3.5 室内草甸土模拟融雪试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第36-39页 |
| 3.5.1 基于5个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第36-37页 |
| 3.5.2 基于6个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于BP预测模型的室内模拟降雨试验土壤侵蚀量预测 | 第40-52页 |
| 4.1 室内黑土模拟降雨试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 基于3个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第40-42页 |
| 4.1.2 基于4个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第42-43页 |
| 4.2 室内白浆土模拟降雨试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于3个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于4个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第45-47页 |
| 4.3 室内棕壤土模拟降雨试验土壤侵蚀量的BP预测模型 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于3个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于4个输入因素的土壤侵蚀量预测 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于BP预测模型的室外模拟融雪试验土壤侵蚀量预测 | 第52-56页 |
| 5.1 基于2个输入因素建模的土壤侵蚀量预测 | 第52-53页 |
| 5.2 基于3个输入因素建模的土壤侵蚀量预测 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第66-67页 |
