| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·决策支持系统 | 第12-15页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第13-15页 |
| ·电信供应链库存控制决策支持系统 | 第15-18页 |
| ·供应链库存控制概念 | 第15-16页 |
| ·传统的库存管理及存在的主要问题 | 第16-18页 |
| ·电信供应链库存控制决策支持系统的发展状况 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容与结构 | 第18-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 电信供应链库存控制决策支持系统总体框架 | 第20-29页 |
| ·系统需求分析 | 第20-21页 |
| ·系统框架设计 | 第21-22页 |
| ·系统关键技术 | 第22-28页 |
| ·电信供应链分布式库存数据仓库的构建 | 第22-25页 |
| ·联机分析处理 | 第25-27页 |
| ·基于GA-BP 的电信供应链库存控制挖掘算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电信供应链分布式库存数据仓库的构建 | 第29-43页 |
| ·分布式库存数据仓库的总体设计 | 第29-31页 |
| ·分布式库存数据仓库体系结构 | 第29-30页 |
| ·分布式库存数据仓库的开发策略 | 第30-31页 |
| ·局部数据仓库的构建 | 第31-37页 |
| ·局部数据仓库数据来源 | 第31-32页 |
| ·局部数据仓库粒度设计 | 第32-33页 |
| ·局部数据仓库数据模型 | 第33-34页 |
| ·事实表和维度表的设计 | 第34-37页 |
| ·全局数据仓库的构建 | 第37-38页 |
| ·全局数据仓库数据来源 | 第37页 |
| ·全局数据仓库粒度设计 | 第37-38页 |
| ·全局数据仓库数据模型 | 第38页 |
| ·事实表和维度表的设计 | 第38页 |
| ·局部数据仓库到全局数据仓库的数据映射 | 第38-42页 |
| ·元数据管理 | 第38-39页 |
| ·远程视图策略的数据映射 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于GA-BP 的电信供应链库存控制挖掘算法 | 第43-53页 |
| ·BP 神经网络与遗传算法的结合 | 第43-44页 |
| ·GA-BP 网络模型设计 | 第44-46页 |
| ·GA 和BP 网络的交叉点 | 第44页 |
| ·结点个数的选取 | 第44-45页 |
| ·网络拓扑结构 | 第45-46页 |
| ·GA-BP 算法设计 | 第46-50页 |
| ·参数选取 | 第46-47页 |
| ·GA-BP 算法流程 | 第47-50页 |
| ·试验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统实现及应用 | 第53-65页 |
| ·项目背景 | 第53-54页 |
| ·系统开发环境 | 第54-55页 |
| ·操作系统平台 | 第54页 |
| ·开发平台 | 第54-55页 |
| ·开发工具 | 第55页 |
| ·系统整体结构 | 第55-56页 |
| ·系统功能结构 | 第56-57页 |
| ·系统实现 | 第57-64页 |
| ·江苏电信供应链分布式库存数据仓库的构建 | 第57-60页 |
| ·GA-BP 挖掘算法实现 | 第60-62页 |
| ·应用实例 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |