改进的量子遗传算法在车间调度中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 作业车间调度的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 量子遗传算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及机构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 作业车间调度问题研究 | 第13-16页 |
| 2.1 生产车间调度问题概述 | 第13页 |
| 2.2 车间调度的分类 | 第13-14页 |
| 2.3 作业车间的调度问题 | 第14-15页 |
| 2.3.1 作业车间调度问题的描述 | 第14页 |
| 2.3.2 作业车间调度问题的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 遗传算法与量子遗传算法的基本原理 | 第16-22页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第16-19页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本操作 | 第16-18页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本步骤 | 第18-19页 |
| 3.2 量子遗传算法基础 | 第19-21页 |
| 3.2.1 量子遗传概述 | 第19-21页 |
| 3.2.2 量子算法特性 | 第21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 改进的量子遗传算法 | 第22-40页 |
| 4.1 基本量子遗传算法步骤和研究现状 | 第22-27页 |
| 4.1.1 基本量子遗传算法步骤 | 第24-25页 |
| 4.1.2 量子遗传算法研究现状 | 第25-27页 |
| 4.2 改进的量子遗传算法 | 第27-33页 |
| 4.2.1 改进量子遗传算法的基本思想 | 第27-32页 |
| 4.2.2 改进量子遗传算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| 4.2.3 改进量子遗传算法的优点 | 第33页 |
| 4.3 实例仿真 | 第33-39页 |
| 4.3.1 仿真环境搭建与参数设置 | 第33-35页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统实现 | 第40-56页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 车间调度系统概述 | 第40-42页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第40-41页 |
| 5.2.2 可行性分析 | 第41-42页 |
| 5.2.3 相关技术 | 第42页 |
| 5.2.4 操作环境 | 第42页 |
| 5.3 模块设计 | 第42-45页 |
| 5.3.1 系统模块设计 | 第42-43页 |
| 5.3.2 总体结构 | 第43-45页 |
| 5.3.3 系统整体流程设计 | 第45页 |
| 5.4 数据库设计 | 第45-50页 |
| 5.5 运行过程展示 | 第50-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
