基于手指静脉的身份识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题来源与研究目的 | 第10-12页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·手指静脉识别的研究意义 | 第11-12页 |
| ·静脉识别的发展现状 | 第12-20页 |
| ·生物识别技术的发展现状 | 第12-15页 |
| ·静脉识别的国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·论文内容与结构 | 第20-21页 |
| 第二章 手指静脉图像预处理 | 第21-34页 |
| ·手指静脉图像采集 | 第21-22页 |
| ·图像边缘定位 | 第22-23页 |
| ·图像归一化 | 第23-25页 |
| ·图像滤波 | 第25-30页 |
| ·直方图修正 | 第30-33页 |
| ·直方图均衡化 | 第31-32页 |
| ·直方图规定化 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 手指静脉图像骨架特征提取 | 第34-55页 |
| ·基于图像分割的特征提取方法 | 第34-38页 |
| ·边缘检测方法 | 第34-35页 |
| ·区域生长法 | 第35页 |
| ·灰度阈值分割法 | 第35-37页 |
| ·聚类法 | 第37-38页 |
| ·实验结果对比分析 | 第38页 |
| ·基于形态学的特征提取方法 | 第38-50页 |
| ·形态学简介 | 第38-44页 |
| ·迭代线性跟踪方法 | 第44-46页 |
| ·基于形态学的特征提取算法 | 第46-47页 |
| ·细化算法 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-54页 |
| ·定性评价 | 第51页 |
| ·定量评价 | 第51-53页 |
| ·结构元素讨论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 手指静脉图像匹配 | 第55-71页 |
| ·基于矩特征的图像匹配 | 第55-63页 |
| ·HU不变矩 | 第55-57页 |
| ·正交不变矩 | 第57-60页 |
| ·实验比较分析 | 第60-63页 |
| ·基于BP神经网络的图像匹配 | 第63-69页 |
| ·BP神经网络 | 第63-65页 |
| ·几何特征选取 | 第65-68页 |
| ·网络设计及实验结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 手指静脉识别系统设计 | 第71-79页 |
| ·系统方案设计 | 第71-72页 |
| ·系统硬件设计 | 第72-77页 |
| ·硬件系统总体构成 | 第72页 |
| ·硬件具体配置 | 第72-77页 |
| ·系统软件设计 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第79-80页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 在学期间发表的论文 | 第86页 |
