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基于工业互联网的再生水厂数据采集与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 引言第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12页
    1.3 论文主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构以及章节安排第13-15页
第2章 工业互联网数据采集第15-26页
    2.1 工业互联网定义第15-16页
    2.2 工业互联网数据采集网络第16-20页
        2.2.1 工业网络通讯协议第17-19页
            2.2.1.1 OPC协议第18页
            2.2.1.2 OPCUA协议第18-19页
        2.2.2 网络传输技术第19-20页
            2.2.2.1 工业以太网第19-20页
            2.2.2.2 无线网络第20页
    2.3 工业互联网数据体系第20-23页
        2.3.1 数据采集第22页
        2.3.2 数据存储与建模第22-23页
    2.4 工业互联网数据采集安全第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 工业互联网数据应用第26-36页
    3.1 再生水厂数据分析体系第26-27页
        3.1.2 工业数据分析的要求第27页
    3.2 数据分析方法第27-35页
        3.2.1 设备生命周期管理第27-29页
        3.2.2 模糊层次综合评价法第29-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 再生水厂数据采集的实现第36-50页
    4.1 数据采集规划第36-37页
    4.2 数据采集的网络构建第37-38页
    4.3 数据采集的实现第38-48页
        4.3.1 PLC数据采集第39-42页
        4.3.2 智能物联网网关数据采集第42-48页
            4.3.2.1 硬件介绍第43-44页
            4.3.2.2 Node-red简介第44页
            4.3.2.3 实践检验第44-48页
    4.4 移动数据APP第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 再生水厂数据应用的实践第50-69页
    5.1 数据分析整体规划第50-52页
    5.2 再生水厂数据应用第52-67页
        5.2.1 设备生命周期管理第52-55页
        5.2.2 模糊层次综合分析法应用第55-67页
    5.3 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文总结第69页
    6.2 工业网络技术展望第69-70页
    6.3 下一步的工作第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第74页

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