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锻造铝合金车轮单件全流程质量追溯系统关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与选题意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 选题意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 汽车零部件质量追溯系统现状第13-14页
        1.2.2 直接零件标识技术的研究现状第14-15页
        1.2.3 基于机器视觉的二维码识别研究现状第15页
    1.3 课题来源第15-16页
    1.4 研究内容及技术路线第16-18页
        1.4.1 本文研究内容第16-17页
        1.4.2 研究内容的技术路线第17-18页
第2章 铝合金车轮质量追溯系统研究第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 质量追溯系统的体系结构第18-20页
        2.2.1 质量追溯系统的体系结构第18-19页
        2.2.2 网络支撑体系第19-20页
    2.3 铝车轮质量追溯系统平台第20-27页
        2.3.1 质量追溯系统的设计依据第20-21页
        2.3.2 追溯系统的模式第21-22页
        2.3.3 追溯系统的流程第22-23页
        2.3.4 数据库结构模型第23-27页
    2.4 小结第27-28页
第3章 基于虚拟码实现的锻旋区域质量追溯技术研究第28-39页
    3.1 锻旋区域铝合金车轮加工工艺特点及追溯难点第28-30页
        3.1.1 金属流动性第28页
        3.1.2 加工温度第28-30页
    3.2 铝车轮生产线锻热区域FCS系统第30-31页
    3.3 基于指针和寻址实现的锻旋区域工件追溯第31-32页
        3.3.1 逻辑控制器的寻址方式第31页
        3.3.2 间接寻址第31-32页
    3.4 锻旋区域虚拟码的模块化设计第32-38页
        3.4.1 锻件编号模块第34-35页
        3.4.2 数据绑定模块第35-37页
        3.4.3 甩料追溯模块第37-38页
        3.4.4 成品信息转储绑定模块第38页
    3.5 小结第38-39页
第4章 基于Data Matrix的铝车轮表面标识技术研究第39-50页
    4.1 Data Matrix二维码概述第39-40页
    4.2 Data Matrix的纠错能力分析第40-42页
    4.3 铝合金车轮表面标识技术研究第42-47页
        4.3.1 激光波长第43页
        4.3.2 激光功率第43-45页
        4.3.3 激光扫描速度第45-46页
        4.3.4 激光脉冲频率第46-47页
    4.4 铝合金车轮表面标识质量单变量影响试验第47-49页
    4.5 小结第49-50页
第5章 基于机器视觉的二维码识别算法研究第50-64页
    5.1 DataMatrix二维码图像预处理技术第50-56页
        5.1.1 灰度级变换第50-51页
        5.1.2 直方图均衡化第51-53页
        5.1.3 图像二值化第53-56页
    5.2 Data Matrix二维码图像定位技术第56-61页
        5.2.1 高通滤波第56-57页
        5.2.2 边缘提取第57-59页
        5.2.3 Hough变换第59-61页
    5.3 针对铝车轮生产线不同工位的工件表面二维码读取第61-63页
        5.3.1 热处理工序后的工件表面标识二维码读取第61-62页
        5.3.2 机加工工序后的工件表面标识二维码读取第62-63页
    5.4 小结第63-64页
第6章 铝合金车轮质量追溯系统的实现第64-73页
    6.1 打标和读码机构的设计第64-68页
        6.1.1 铝车轮打标与读码设备布局第64-65页
        6.1.2 激光打标机机构设计第65-67页
        6.1.3 读码器机构设计第67-68页
    6.2 铝车轮质量追溯系统的采集数据第68-70页
    6.3 基于OPC接口的质量数据采集及界面展示第70-72页
    6.4 小结第72-73页
结论与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-80页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第80页

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