植物花朵识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论与技术 | 第13-25页 |
| 2.1 深度学习 | 第13-19页 |
| 2.2 Android开发技术 | 第19-22页 |
| 2.3 Web开发技术 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 花朵识别系统需求分析与总体设计 | 第25-31页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 花朵识别的卷积神经网络模型的获取 | 第31-37页 |
| 4.1 图像数据集的构建 | 第31-33页 |
| 4.2 卷积神经网络搭建 | 第33-35页 |
| 4.3 网络训练及结果分析 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 花朵识别系统的详细设计与实现 | 第37-58页 |
| 5.1 移动端功能设计与实现 | 第37-53页 |
| 5.2 电脑端功能设计与实现 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 系统测试 | 第58-65页 |
| 6.1 测试环境 | 第58-59页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第59-62页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第62-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 工作总结 | 第65页 |
| 7.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
