基于贝叶斯网络的渤海湾客滚船风险评估及分级
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题来源 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.3.1 水上交通安全风险因子辨识 | 第10-12页 |
1.3.2 船舶航行风险评估 | 第12-14页 |
1.3.3 风险等级划分 | 第14-16页 |
1.4 研究内容及方法 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16页 |
1.4.2 研究方法及技术路线 | 第16-18页 |
1.4.3 关键问题 | 第18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第2章 跨海客运滚装船运营风险因子分析 | 第19-26页 |
2.1 基于客滚船历史事故分析的风险因子提取 | 第19-21页 |
2.1.1 事故致因链中直观风险因子的提取 | 第19-20页 |
2.1.2 事故致因链中隐含风险因子的挖掘 | 第20-21页 |
2.2 基于系统安全理论的客滚船风险因子分析 | 第21-24页 |
2.2.1 船-人系统 | 第22页 |
2.2.2 船-环境系统 | 第22页 |
2.2.3 船-船系统 | 第22-23页 |
2.2.4 船-货(旅客)系统 | 第23页 |
2.2.5 船-硬件系统 | 第23页 |
2.2.6 船-软件系统 | 第23-24页 |
2.2.7 客滚船航行风险因子识别 | 第24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于GeNIe的贝叶斯网络风险评估模型 | 第26-50页 |
3.1 贝叶斯网络 | 第26-31页 |
3.1.1 贝叶斯网络概述 | 第26-28页 |
3.1.2 贝叶斯网络的优势 | 第28-30页 |
3.1.3 贝叶斯网络的构建 | 第30-31页 |
3.2 评估模型的构建 | 第31-35页 |
3.2.1 GeNIe工具 | 第31-32页 |
3.2.2 基于GeNIe的贝叶斯网络构建 | 第32-35页 |
3.3 评估模型参数的确定 | 第35-44页 |
3.3.1 节点参数的确定 | 第35-38页 |
3.3.2 贝叶斯条件概率表 | 第38-44页 |
3.4 渤海湾客运滚装船航行事故风险评估 | 第44-47页 |
3.4.1 未采取安全措施下客滚船航行风险评估 | 第44-45页 |
3.4.2 采取安全措施下客滚船航行风险评估 | 第45-47页 |
3.4.3 客滚船风险评估结果分析 | 第47页 |
3.5 动态航行风险评估 | 第47-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第4章 基于风险矩阵定级法的客滚船风险分级 | 第50-60页 |
4.1 风险矩阵定级法 | 第50-56页 |
4.1.1 风险矩阵定级法的基本概念 | 第50-51页 |
4.1.2 风险事故发生概率等级确定 | 第51-52页 |
4.1.3 不同风险因子引发的事故后果分析 | 第52-55页 |
4.1.4 风险定级 | 第55-56页 |
4.2 风险缓解措施 | 第56-59页 |
4.2.1 较高风险的风险因子缓解措施 | 第56-57页 |
4.2.2 中等风险的风险因子缓解措施 | 第57-58页 |
4.2.3 较低风险的风险因子缓解措施 | 第58-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 结论及建议 | 第60页 |
5.2 创新点 | 第60-61页 |
5.3 研究展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66-67页 |
附录A | 第67-79页 |