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WOFOST作物模型在安徽冬小麦产量模拟中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论(引言)第15-22页
    1.1 选题背景与研究目的及意义第15-17页
    1.2 作物模型第17-19页
    1.3 研究内容、方法及技术路线第19-22页
        1.3.1 研究内容第19页
        1.3.2 研究方法第19-21页
        1.3.3 技术路线第21-22页
第二章 研究区域概况与数据处理方法第22-26页
    2.1 研究区域自然条件概况第22-23页
    2.2 安徽省冬小麦生产的农业气候条件概况第23-24页
    2.3 研究材料与数据处理第24-26页
        2.3.1 研究材料第24页
        2.3.2 数据处理第24-26页
第三章 WOFOST模型的本地化率定第26-45页
    3.1 WOFOST模型的理论基础第26-30页
        3.1.1 同化作用和呼吸作用第26-27页
        3.1.2 蒸腾作用第27-28页
        3.1.3 作物生长发育第28页
        3.1.4 土壤水分平衡第28-30页
    3.2 WOFOST模型的运行第30-33页
    3.3 模型不确定性分析第33-35页
        3.3.1 作物生长模型不确定性来源第33-34页
        3.3.2 作物生长模型不确定性处理方法第34-35页
    3.4 WOFOST模型数据库的建立第35-37页
        3.4.1 作物数据库的建立第35-36页
        3.4.2 土壤数据库的建立第36页
        3.4.3 气象数据库的建立第36-37页
    3.5 WOFOST模型的参数敏感性分析第37-45页
        3.5.1 WOFOST模型与驱动变量的确定第38-40页
        3.5.2 参数敏感性分析第40-41页
        3.5.3 参数敏感性分析结果第41-45页
第四章 WOFOST模型对冬小麦生长过程的模拟及验证第45-51页
    4.1 WOFOST模型运行的初始参数设定第45-46页
    4.2 生育期所需天数的模拟及分析第46-47页
    4.3 叶面积指数的动态模拟及分析第47-48页
    4.4 冬小麦产量的模拟及分析第48-51页
第五章 结论与讨论第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 讨论第52-53页
参考文献第53-60页
附录第60-69页
作者简介第69页

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