基于制造过程数据的产品质量控制系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
| 1.2.1 产品质量控制的研究分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 过程监测与工艺优化研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 课题主要研究内容及框架 | 第15-17页 |
| 2 质量控制系统总体方案设计 | 第17-27页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第17-22页 |
| 2.1.1 应用企业的现状分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 应用企业生产业务流程分析 | 第19-22页 |
| 2.1.3 系统设计目标及功能分析 | 第22页 |
| 2.2 质量控制系统总体方案设计 | 第22-26页 |
| 2.2.1 系统体系架构设计 | 第22-24页 |
| 2.2.2 系统总体业务流程设计 | 第24-26页 |
| 2.3 关键技术 | 第26页 |
| 2.3.1 过程监测与故障诊断技术 | 第26页 |
| 2.3.2 工艺参数优化技术 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 间歇过程监测与故障诊断研究 | 第27-45页 |
| 3.1 磁瓦压型过程简介 | 第27-28页 |
| 3.2 基于MPCA的间歇过程监测与故障诊断方法 | 第28-37页 |
| 3.2.1 间歇过程监测与故障诊断框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 MPCA过程监测与故障诊断原理 | 第29-34页 |
| 3.2.3 模式识别原理 | 第34-37页 |
| 3.3 过程监测与故障诊断实例 | 第37-44页 |
| 3.3.1 实验数据简介 | 第37-38页 |
| 3.3.2 压型过程监测与故障诊断 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于关联规则的产品工艺优化研究 | 第45-55页 |
| 4.1 FP-growth算法概述 | 第45-49页 |
| 4.1.1 FP树构建 | 第45-47页 |
| 4.1.2 条件FP树构建与频繁模式挖掘 | 第47-48页 |
| 4.1.3 产生关联规则 | 第48-49页 |
| 4.2 FP-growth在工艺优化中的应用 | 第49-54页 |
| 4.2.1 磁瓦制造过程数据准备 | 第49-50页 |
| 4.2.2 知识挖掘 | 第50-51页 |
| 4.2.3 知识可视化分析与结果解释 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 质量控制系统的设计实现 | 第55-71页 |
| 5.1 系统数据库设计 | 第55-60页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第60-63页 |
| 5.3 系统环境配置 | 第63页 |
| 5.3.1 系统开发环境 | 第63页 |
| 5.3.2 系统运行环境 | 第63页 |
| 5.4 原型系统设计实现 | 第63-70页 |
| 5.4.1 系统登录界面及主页面 | 第64-65页 |
| 5.4.2 角色权限管理界面 | 第65-66页 |
| 5.4.3 过程监测界面 | 第66-69页 |
| 5.4.4 工艺优化界面 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
