| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.3 基于图像缩放的被动取证研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和贡献 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于seam carving篡改取证的相关技术 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 Seam carving技术简介 | 第20-22页 |
| 2.3 相邻像素差值的联合密度 | 第22页 |
| 2.4 局部二值模式 | 第22-23页 |
| 2.5 局部空域与频域熵 | 第23-24页 |
| 2.6 Seam carving被动取证的评价指标 | 第24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于3元差值联合密度的seam carving被动取证算法 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 Seam carving篡改特性分析 | 第26-28页 |
| 3.3 基于相邻像素差值的seam carving被动取证框架 | 第28-32页 |
| 3.3.1 相邻像素差值的3元联合密度特征 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于LBP域的能量偏差特征 | 第30页 |
| 3.3.3 SVM分类器 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-39页 |
| 3.4.1 图像测试集的制作 | 第33页 |
| 3.4.2 不同缩放因子seam carving盲检测的实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.4.3 JPEG图像seam carving盲检测的实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.4.4 Seam insertion盲检测的实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4.5 讨论 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于图像块重组的低缩放因子seam carving被动取证算法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于图像块重组的seam carving篡改特性分析 | 第40-42页 |
| 4.3 基于图像块重组的seam carving被动取证框架 | 第42-45页 |
| 4.3.1 局部图像熵特征 | 第43页 |
| 4.3.2 校准图像熵特征 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 低缩放因子seam carving盲检测的实验结果与分析 | 第46-49页 |
| 4.4.2 JPEG图像seam carving盲检测的实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.4.3 Seam insertion盲检测的实验结果与分析 | 第50-51页 |
| 4.4.4 讨论 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
