| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-15页 |
| ·研究现状综述 | 第15-19页 |
| ·DNA计算国际研究进展 | 第15-16页 |
| ·DNA计算国内研究进展 | 第16页 |
| ·DNA编码研究现状与问题 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 DNA计算与DNA编码基本理论 | 第21-28页 |
| ·DNA计算 | 第21-24页 |
| ·DNA计算的开创性试验 | 第21-22页 |
| ·DNA计算基本理论 | 第22-24页 |
| ·DNA编码问题 | 第24-27页 |
| ·DNA编码的生物学基础 | 第24-26页 |
| ·DNA编码的定义 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 DNA计算中编码序列约束模型研究 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·DNA编码序列设计的影响因素 | 第28-30页 |
| ·化学自由能变化 | 第28-29页 |
| ·解链温度 | 第29-30页 |
| ·DNA编码约束数学模型 | 第30-33页 |
| ·DNA编码约束条件 | 第30-33页 |
| ·DNA编码序列组合优化模型 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于离散粒子群的DNA编码序列组合优化方法研究 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·离散粒子群优化算法基本方法 | 第34-36页 |
| ·粒子群优化基本原理 | 第34-35页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法流程 | 第36页 |
| ·基于DPSO的编码序列算法设计 | 第36-39页 |
| ·DNA编码序列的编码方式 | 第37页 |
| ·组合优化适应度函数 | 第37页 |
| ·粒子位置 | 第37页 |
| ·粒子运动公式 | 第37-38页 |
| ·DPSO算法流程 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·实验环境 | 第39-40页 |
| ·约束条件选择 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于文化粒子群算法的DNA编码序列优化方法研究 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·文化粒子群优化算法 | 第44-51页 |
| ·文化算法基本原理及算法流程 | 第44-49页 |
| ·文化粒子群基本思想 | 第49-50页 |
| ·文化粒子群算法流程 | 第50-51页 |
| ·基于CBPSO的编码序列算法设计 | 第51-55页 |
| ·初始种群的生成 | 第51页 |
| ·适应度函数的设计 | 第51页 |
| ·信念空间的初始化 | 第51-52页 |
| ·接受函数accept()的设计 | 第52页 |
| ·信念空间的更新 | 第52-53页 |
| ·影响函数influence()的设计 | 第53-54页 |
| ·CBPSO算法设计思想及流程 | 第54-55页 |
| ·实验研究 | 第55-62页 |
| ·实验环境 | 第55-56页 |
| ·约束条件选择 | 第56页 |
| ·结果分析 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 DNA计算编码设计系统及应用 | 第63-69页 |
| ·系统整体框架设计 | 第63-66页 |
| ·系统体系架构设计 | 第63-65页 |
| ·程序运行流程图 | 第65-66页 |
| ·系统应用举例 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 攻读学位期间主要研究成果 | 第76页 |