首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--生物传感器、医学传感器论文

基于核酸探针及石墨烯的mRNA检测生物传感系统的构建

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-26页
    1.1 生物传感器概述第11页
    1.2 石墨烯及其衍生物纳米材料第11-20页
        1.2.1 石墨烯及其衍生物的发展史第12-13页
        1.2.2 基于石墨烯及其衍生物的生物传感器第13-14页
        1.2.3 石墨烯及其衍生物应用于生物分子体外检测第14-18页
        1.2.4 石墨烯及其衍生物应用于生物分子体内检测第18-19页
        1.2.5 石墨烯及其衍生物的毒性第19-20页
    1.3 核酸探针第20-24页
        1.3.1 核酸探针类型第21-22页
        1.3.2 核酸探针在生物传感中的应用第22-24页
    1.4 本论文的工作第24-26页
第2章 DSN辅助的基于DNA探针和GONS的p21mRNA超灵敏及定量检测第26-41页
    2.1 前言第26-27页
    2.2 实验部分第27-30页
        2.2.1 试剂材料与仪器第27-28页
        2.2.2 核酸探针与GONS反应时间优化第28页
        2.2.3 杂交反应时间优化第28页
        2.2.4 荧光检测第28-29页
        2.2.5 细胞的培养和转染第29页
        2.2.6 肿瘤细胞/组织总RNA的提取第29页
        2.2.7 RT-PCR分析p21mRNA表达水平第29-30页
        2.2.8 PAGE凝胶电泳与银染法分析SMB与T1的结合效果第30页
        2.2.9 细胞固定及成像第30页
    2.3 结果与分析第30-40页
        2.3.1 基于荧光探针mRNA检测的设计原理第30-31页
        2.3.2 氧化石墨烯的表征第31-32页
        2.3.3 氧化石墨烯纳米材料的荧光猝灭效率第32-33页
        2.3.4 Mg~(2+)对荧光猝灭效率的影响第33-34页
        2.3.5 灵敏度检测第34-36页
        2.3.6 基于GONS猝灭探针mRNA检测的特异性研究第36-37页
        2.3.7 复杂生物样品中p21mRNA的检测第37-39页
        2.3.8 应用GONS/P1-DSN系统实现p21mRNA原位成像第39-40页
    2.4 小结第40-41页
第3章 基于多功能纳米传感体系的双靶点mRNA同步监测第41-57页
    3.1 前言第41-42页
    3.2 实验部分第42-45页
        3.2.1 试剂材料与仪器第42页
        3.2.2 还原型氧化石墨烯纳米材料的制备第42-43页
        3.2.3 p53&p21@rGONS传感平台检测mRNA第43页
        3.2.4 体外rGONS-RB细胞摄取第43页
        3.2.5 rGONS的细胞毒性分析第43-44页
        3.2.6 活细胞中mRNA原位检测第44页
        3.2.7 细胞中总mRNA的提取及PCR分析第44-45页
        3.2.8 Westernblot分析第45页
    3.3 结果与分析第45-56页
        3.3.1 多靶标mRNA实时监测探针设计原理第45-46页
        3.3.2 rGONS的表征第46-47页
        3.3.3 GO和rGONS荧光猝灭效率分析第47-48页
        3.3.4 p21&p53@rGONS传感系统的可行性分析第48-49页
        3.3.5 p21&p53@rGONS传感系统的灵敏度分析第49-50页
        3.3.6 rGONS在不同细胞系中的毒性分析第50-51页
        3.3.7 细胞摄取时间优化及摄取机制研究第51-52页
        3.3.8 不同细胞系中T_(21)表达量的检测第52-54页
        3.3.9 p21&p53@rGONS传感系统用于活细胞中mRNA的监控第54-56页
    3.4 小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-70页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于模糊支配的高维多目标进化算法研究
下一篇:基于互联网技术的温室大棚智能监控系统的研究与实现