在线社交网络中用户画像构建及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文创新点 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 用户画像构建方法研究概述 | 第16-17页 |
| 2.2 基于行为的用户兴趣挖掘研究概述 | 第17-19页 |
| 2.3 用户基本属性预测研究概述 | 第19-22页 |
| 2.4 微博推荐研究概述 | 第22-23页 |
| 2.5 研究现状总结 | 第23-24页 |
| 3 基于内容的在线社交网络用户基本属性预测 | 第24-40页 |
| 3.1 研究思路 | 第24-25页 |
| 3.2 关键技术描述 | 第25-29页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第29-39页 |
| 3.3.1 实验数据概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第30-38页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于行为的在线社交网络用户兴趣画像构建 | 第40-52页 |
| 4.1 研究思路 | 第40-41页 |
| 4.2 关键技术描述 | 第41-43页 |
| 4.3 相关模块说明与系统实现 | 第43-47页 |
| 4.4 用户实验设计 | 第47-48页 |
| 4.4.1 实验介绍 | 第47页 |
| 4.4.2 实验过程 | 第47-48页 |
| 4.4.3 用户兴趣画像评价标准 | 第48页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 实验数据概述 | 第48-49页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 融合行为与内容的在线社交网络用户画像构建 | 第52-59页 |
| 5.1 研究思路 | 第52-53页 |
| 5.2 关键技术概述 | 第53页 |
| 5.3 实验用户基本属性预测 | 第53-56页 |
| 5.3.1 实验数据概述 | 第53-54页 |
| 5.3.2 实验过程 | 第54-55页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 实验用户兴趣画像构建 | 第56页 |
| 5.5 实验用户画像生成 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 基于用户画像的微博推荐应用研究 | 第59-68页 |
| 6.1 研究思路 | 第59-60页 |
| 6.2 关键技术描述 | 第60-61页 |
| 6.3 相关模块介绍及系统实现 | 第61-62页 |
| 6.4 微博推荐实验设计 | 第62-63页 |
| 6.4.1 微博推荐实验介绍 | 第62页 |
| 6.4.2 微博推荐实验过程 | 第62页 |
| 6.4.3 微博推荐满意度评价标准 | 第62-63页 |
| 6.5 实验与结果分析 | 第63-67页 |
| 6.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 研究总结与展望 | 第68-71页 |
| 7.1 研究总结 | 第68-69页 |
| 7.2 研究不足及展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 附录: 攻读硕士期间论文发表、项目参与与获奖情况 | 第79页 |
