| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法与研究框架 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.3.2 研究思路与技术路线图 | 第11-14页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-24页 |
| 2.1 客户集中度的相关研究 | 第15-18页 |
| 2.2 环境不确定性的相关研究 | 第18-19页 |
| 2.3 客户集中度与银行借款能力的相关研究 | 第19-21页 |
| 2.4 环境不确定性与银行借款能力的相关研究 | 第21-22页 |
| 2.5 文献评述 | 第22-24页 |
| 第三章 理论基础与研究假设 | 第24-33页 |
| 3.1 相关概念界定 | 第24-27页 |
| 3.1.1 环境与环境不确定性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 客户集中度 | 第25页 |
| 3.1.3 银行借款能力 | 第25-27页 |
| 3.2 理论基础 | 第27-30页 |
| 3.2.1 交易成本理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 信息不对称理论 | 第28页 |
| 3.2.3 信号传递理论 | 第28-29页 |
| 3.2.4 利益相关者理论 | 第29-30页 |
| 3.3 研究假设的提出 | 第30-33页 |
| 3.3.1 客户集中度与银行借款能力 | 第30-31页 |
| 3.3.2 环境不确定性、客户集中度与银行借款能力 | 第31-33页 |
| 第四章 研究设计 | 第33-41页 |
| 4.1 样本选择与数据来源 | 第33-34页 |
| 4.1.1 样本选择 | 第33页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第33-34页 |
| 4.2 变量选取和衡量 | 第34-39页 |
| 4.2.1 被解释变量的选取和衡量 | 第34页 |
| 4.2.2 解释变量的选取和衡量 | 第34-36页 |
| 4.2.3 控制变量的选取及衡量 | 第36-39页 |
| 4.3 研究模型设计 | 第39-41页 |
| 第五章 实证分析 | 第41-48页 |
| 5.1 描述性统计 | 第41-42页 |
| 5.2 相关性检验 | 第42-44页 |
| 5.3 多元回归分析结果 | 第44-46页 |
| 5.3.1 客户集中度与银行借款的回归分析 | 第44-45页 |
| 5.3.2 环境不确定性、客户集中度与银行借款回归分析 | 第45-46页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第46-48页 |
| 第六章 研究结论与建议 | 第48-51页 |
| 6.1 研究结论 | 第48页 |
| 6.2 政策建议 | 第48-49页 |
| 6.3 研究不足与研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 个人简介及攻读学位期间获得成果目录清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |