| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 借款人视角：信息披露与违约风险 | 第15-16页 |
| 1.2.2 投资人视角：投资决策与风险识别 | 第16-17页 |
| 1.2.3 平台视角：融资绩效与经营风险 | 第17-18页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 1.4 创新点 | 第22-23页 |
| 第2章 P2P网络借贷风险现状及成因 | 第23-30页 |
| 2.1 P2P网络借贷风险现状 | 第23-25页 |
| 2.2 信息不对称导致的信用风险 | 第25-27页 |
| 2.2.1 逆向选择与信贷配给问题 | 第26-27页 |
| 2.2.2 道德风险问题 | 第27页 |
| 2.3 借款人自身因素导致的信用风险 | 第27-28页 |
| 2.4 其他因素导致的信用风险 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 P2P平台运营模式以及针对借款人信用风险甄别机理分析 | 第30-39页 |
| 3.1 P2P网络借贷平台运营模式 | 第30-34页 |
| 3.1.1 业务流程及平台功能 | 第30-31页 |
| 3.1.2 运营模式 | 第31-33页 |
| 3.1.3 平台去担保化并转向风险甄别的趋势 | 第33-34页 |
| 3.2 平台参与下的借款人信用风险甄别机理分析 | 第34-38页 |
| 3.2.1 平台关键职责：长尾借款群体的风险甄别 | 第34-35页 |
| 3.2.2 风险甄别工具：平台主导的信用评级系统 | 第35-36页 |
| 3.2.3 风险甄别手段：基于历史数据的行为分析 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于平台的借款人信用风险甄别实证研究 | 第39-53页 |
| 4.1 数据来源 | 第39页 |
| 4.2 模型设定 | 第39-41页 |
| 4.2.1 构建Logit回归模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 以信用等级为解释变量构建多元回归模型 | 第40-41页 |
| 4.2.3 以历史交易数据为解释变量构建多元回归模型 | 第41页 |
| 4.3 变量设置及描述性统计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 变量设置 | 第41-43页 |
| 4.3.2 样本描述性统计 | 第43-45页 |
| 4.4 回归结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 Logit回归及结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4.2 信用等级与违约风险的关系 | 第48页 |
| 4.4.3 历史交易数据与违约风险的关系 | 第48-49页 |
| 4.5 稳健性检验 | 第49-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62页 |