| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 图像复原的基础知识 | 第13-18页 |
| 1.2.1 图像复原模型 | 第14页 |
| 1.2.2 模糊核 | 第14-16页 |
| 1.2.3 噪声类型 | 第16-18页 |
| 1.2.4 正则化 | 第18页 |
| 1.3 图像复原的评价指标 | 第18-19页 |
| 1.4 图像复原研究现状 | 第19-21页 |
| 1.5 论文主要内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 二维GARCH模型及其参数估计 | 第23-32页 |
| 2.1 纯2D-GARCH模型 | 第23-24页 |
| 2.2 纯2D-GARCH模型的平稳性 | 第24-25页 |
| 2.3 2D-GARCH回归模型 | 第25-26页 |
| 2.4 二维GARCH模型的参数求解 | 第26-28页 |
| 2.4.1 传统的果蝇优化算法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 优化的果蝇优化算法 | 第27-28页 |
| 2.5 二维GARCH模型参数估计实验及分析 | 第28-31页 |
| 2.5.1 果蝇算法参数分析 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于二维GARCH模型的图像梯度建模 | 第32-45页 |
| 3.1 自然图像梯度分布 | 第32页 |
| 3.2 传统模型对自然图像梯度的建模 | 第32-33页 |
| 3.3 2D-GARCH模型对自然图像梯度的建模 | 第33-35页 |
| 3.4 梯度分布直方图拟合实验 | 第35-39页 |
| 3.4.1 梯度分布直方图拟合实验结果 | 第35-37页 |
| 3.4.2 曲线拟合评价指标 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第38-39页 |
| 3.5 拟合优度检验 | 第39-43页 |
| 3.5.1 经典拟合优度检验方法 | 第40页 |
| 3.5.2 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov检验) | 第40-42页 |
| 3.5.3 仿真结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于二维GARCH模型的图像复原研究 | 第45-58页 |
| 4.1 图像的概率统计模型 | 第45-46页 |
| 4.1.1 贝叶斯理论 | 第45页 |
| 4.1.2 最大后验估计 | 第45-46页 |
| 4.2 建立复原问题模型 | 第46-47页 |
| 4.3 求解复原后的图像 | 第47-51页 |
| 4.4 不同模糊核的图像复原实验 | 第51-57页 |
| 4.4.1 基于高斯模糊核的图像复原研究 | 第51-54页 |
| 4.4.2 基于真实世界模糊核的图像复原研究 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 1.总结 | 第58页 |
| 2.展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65页 |