基于物联网的生产车间智能监测研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第16-17页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 车间物联网的构建 | 第22-32页 |
| 2.1 需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2 总体框架 | 第23-25页 |
| 2.3 数据采集方式 | 第25-26页 |
| 2.4 数据模型设计 | 第26-27页 |
| 2.5 实时数据库系统设计 | 第27-31页 |
| 2.5.1 简介 | 第27-28页 |
| 2.5.2 数据类型 | 第28-29页 |
| 2.5.3 系统框架 | 第29-30页 |
| 2.5.4 核心部分设计 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于虚拟现实的车间三维模型数据驱动 | 第32-57页 |
| 3.1 平台介绍 | 第32-36页 |
| 3.1.1 软件简介 | 第32-33页 |
| 3.1.2 重要概念 | 第33-34页 |
| 3.1.3 三维几何变换 | 第34-36页 |
| 3.2 虚拟车间的创建 | 第36-46页 |
| 3.2.1 三维建模 | 第36-38页 |
| 3.2.2 虚拟场景搭建及其优化 | 第38-42页 |
| 3.2.3 人机交互及其界面设计 | 第42-46页 |
| 3.3 数据驱动的原理及其实现 | 第46-56页 |
| 3.3.1 数据驱动的原理 | 第46-48页 |
| 3.3.2 数据驱动的实现 | 第48-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 生产车间状态的智能监测 | 第57-67页 |
| 4.1 基于SPC的生产车间状态信息的智能监测 | 第57-64页 |
| 4.1.1 SPC控制图的选择 | 第57-58页 |
| 4.1.2 判别准则的设定 | 第58-60页 |
| 4.1.3 Xbar-S图实例分析 | 第60-64页 |
| 4.2 生产车间状态信息的实时显示 | 第64-65页 |
| 4.3 设备效能监测 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 生产车间智能监测系统的设计与实现 | 第67-75页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第67页 |
| 5.2 系统总体框架 | 第67-68页 |
| 5.3 系统功能结构 | 第68-69页 |
| 5.4 系统集成 | 第69-73页 |
| 5.4.1 集成的目的和方式 | 第69-70页 |
| 5.4.2 接口的动态调用和统一管理 | 第70-71页 |
| 5.4.3 集成实例 | 第71-73页 |
| 5.5 系统应用与实现 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第75页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81页 |
