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四旋翼飞行器智能控制技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景和意义第10页
    1.2 四旋翼飞行器的发展史及国内外研究现状第10-15页
    1.3 论文主要内容安排第15-17页
第2章 四旋翼飞行器动力学模型第17-23页
    2.1 引言第17页
    2.2 飞行器建模假设第17页
    2.3 建立四旋翼飞行器模型第17-22页
        2.3.1 飞行器结构与控制方式第17-18页
        2.3.2 坐标系的变换第18-19页
        2.3.3 建立飞行器动力学方程第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于分环PID的四旋翼飞行器控制器研究第23-30页
    3.1 PID控制的基本概念第23-24页
    3.2 四旋翼飞行器的PID控制器设计第24-25页
        3.2.1 四旋翼飞行器的控制系统结构分析第24页
        3.2.2 四旋翼飞行器的位置控制器的设计第24-25页
        3.2.3 四旋翼飞行器的姿态控制器的设计第25页
    3.3 仿真分析第25-29页
        3.3.1 仿真参数第25-26页
        3.3.2 跟踪性能实验第26-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 基于RBF网络自适应PID的四旋翼飞行器的智能控制器研究第30-38页
    4.1 RBF神经网络概述第30页
    4.2 RBF神经网络算法设计第30-31页
    4.3 RBF神经网络自适应PID(APIDNN)整定原理第31-33页
        4.3.1 增量式PID介绍第31-32页
        4.3.2 四旋翼飞行器的RBF网络自适应PID(APIDNN)控制器设计第32-33页
    4.4 仿真实验第33-36页
    4.5 本章小结第36-38页
第5章 基于RBF网络自适应滑模的四旋翼飞行器的智能控制器研究第38-51页
    5.1 基本原理介绍第38-39页
        5.1.1 滑动模态定义及数学表达第38-39页
        5.1.2 滑模变结构控制的定义第39页
    5.2 四旋翼飞行器的RBF网络自适应滑模(ASMCNN)控制器的设计第39-45页
        5.2.1 RBF网络自适应滑模控制器的姿态控制第40-42页
        5.2.2 RBF网络自适应滑模控制器的位置控制器设计第42-45页
    5.3 仿真分析第45-50页
        5.3.1 跟踪性能对比第45-48页
        5.3.2 抗扰动性能对比第48-50页
        5.3.3 鲁棒性能对比第50页
    5.4 本章小结第50-51页
第6章 四旋翼飞行器的总体设计第51-64页
    6.1 四旋翼飞行器的组成第51页
    6.2 动力系统第51-52页
    6.3 Pixhawk硬件平台第52-55页
        6.3.1 输入模块第53-54页
        6.3.2 处理器模块第54页
        6.3.3 输出模块第54-55页
    6.4 Pixhawk的软件分析第55-58页
        6.4.1 地面站软件系统第55页
        6.4.2 飞控板固件加载第55页
        6.4.3 加速度校准第55-56页
        6.4.4 罗盘校准第56页
        6.4.5 遥控器校准第56-57页
        6.4.6 飞行模式设置第57-58页
        6.4.7 Pixhawk飞控解锁前的检查第58页
    6.5 实际飞行试验第58-63页
        6.5.1 参数设置第58页
        6.5.2 RBF网络自适应算法的主要程序第58页
        6.5.3 实验结果分析第58-59页
        6.5.4 飞行器实时姿态角变化对比图第59-61页
        6.5.5 飞行器实时加速度变化对比图第61-63页
    6.6 本章小结第63-64页
第7章 总结与展望第64-65页
    7.1 总结第64页
    7.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文第70-71页
附录第71-72页

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